本文選題：發(fā)案量　切入點：預(yù)測誤差　出處：《計算機仿真》2008年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,城市人口不斷增多,廣州市社會治安形勢逐漸復(fù)雜。為了對廣州市未來治安形勢預(yù)警,支持政府部門和政法部門關(guān)于治安工作的決策,首先需要對未來時期的發(fā)案量做出比較精確的預(yù)測。由于目前廣州市發(fā)案量統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較少,且發(fā)案量受農(nóng)歷春節(jié)影響較明顯,針對傳統(tǒng)時間序列預(yù)測方法在此情況下應(yīng)用的不足,提出了基于分段三次曲線擬合的周發(fā)案量預(yù)測模型,并給出了具體的建模、計算步驟。最后通過實際數(shù)據(jù)的檢驗,證明了方法預(yù)測效果較好。
[Abstract]:With the rapid development of urbanization, the urban population is increasing, and the social security situation in Guangzhou is becoming more and more complicated. In order to warn the public order situation in Guangzhou in the future, we should support the government departments and the political and legal departments to make decisions on the public security work. First of all, it is necessary to make a more accurate prediction of the number of cases to be committed in the future. As there are fewer statistics on the number of cases committed in Guangzhou at present, and the amount of such cases is more obviously affected by the Lunar New year, In view of the shortcomings of the traditional time series prediction method in this case, the paper puts forward a prediction model of the weekly number of cases based on the piecewise cubic curve fitting, and gives the concrete modeling and calculation steps. Finally, the actual data are tested. It is proved that the method has good prediction effect.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院 國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院 國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院
【分類號】：D631.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 趙p，

本文編號：1610558