本文關(guān)鍵詞：基于文本行幾何失真的打印文檔來源取證技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 打印文檔來源取證 頁面文本行幾何失真 頁面文本行斜率 頁面文本行間隔 虛擬頁面文本行間隔

【摘要】：數(shù)字化已經(jīng)滲透到我們生活的每一個(gè)角落。在數(shù)字世界中,保護(hù)不同形式內(nèi)容版權(quán)和驗(yàn)證其真實(shí)性是非常重要的。本文研究的保護(hù)對(duì)象是我們?nèi)粘９ぷ骱蛯W(xué)習(xí)中經(jīng)常接觸的打印文檔。由于打印文檔相關(guān)的違法犯罪活動(dòng)逐年增多,司法部門和情報(bào)機(jī)關(guān)迫切需要打印文檔取證技術(shù)。近年來只利用掃描儀和計(jì)算機(jī)的數(shù)字被動(dòng)無損取證技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為國際上備受關(guān)注的多媒體信息安全前沿領(lǐng)域。設(shè)備來源取證是數(shù)字被動(dòng)無損取證技術(shù)中的一個(gè)主要問題,不依賴于專業(yè)設(shè)備和人員的打印文檔來源取證(打印機(jī)識(shí)別)方法可以提高取證效率、降低取證成本且對(duì)原始文檔不會(huì)造成破壞。針對(duì)目前打印文檔來源取證領(lǐng)域存在的技術(shù)難題,本文重點(diǎn)研究對(duì)墨粉濃度和噪聲變化魯棒的文檔檢測方法,提出的方法不需要人工通過OCR軟件恢復(fù)待測文檔的理想圖像,并且對(duì)于局部打印文檔也具有較高取證準(zhǔn)確率、可以識(shí)別相同品牌、相同型號(hào)、不同個(gè)體打印機(jī)。針對(duì)打印文本的分析,提出頁面文本行幾何失真特征。理想文檔中文本行是平行的,但由于打印機(jī)存在機(jī)械裝置缺陷,導(dǎo)致打印文檔存在頁面幾何失真。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在一個(gè)打印文檔中,每個(gè)文本行存在一個(gè)微小的傾斜角度,各文本行間不再平行。頁面文本行斜率沿著打印方向以特定模式變化,這種變化模式是獨(dú)特的,隨著打印機(jī)品牌、型號(hào)和打印機(jī)個(gè)體不同而變化,因而提出頁面文本行幾何失真特征。這是一種在打印中不可避免地被引入的特征,所以可作為打印機(jī)的固有特征。針對(duì)特定局部區(qū)域打印文檔的取證,提出頁面文本行斜率序列(PTLS)和頁面文本行間隔序列(PTLI)以描述頁面水平方向和垂直方向幾何失真特征；針對(duì)任意局部區(qū)域打印文檔的取證,提出虛擬頁面文本行間隔序列(VPTLI)特征。然后根據(jù)提出的序列匹配距離分別度量兩個(gè)長度不同的序列的相似度,最后提出相應(yīng)的打印文檔來源取證算法來判定文檔頁面來源。本文的取證算法對(duì)來自3個(gè)品牌,8個(gè)型號(hào)的10臺(tái)打印機(jī)(其中3臺(tái)為同一型號(hào))的打印文檔進(jìn)行了滿頁和非滿頁文檔的取證,表現(xiàn)最好的算法的平均準(zhǔn)確率在92.82%到94.51%之間。提出的方法不僅克服取證中對(duì)墨粉濃度和噪聲的敏感,同時(shí)避免了已有幾何失真取證中必須獲得理想樣本的局限性,能夠識(shí)別個(gè)體打印機(jī),并且在非滿頁局部打印的情況下也獲得了較高準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】：打印文檔來源取證 頁面文本行幾何失真 頁面文本行斜率 頁面文本行間隔 虛擬頁面文本行間隔
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1;D918.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文貢獻(xiàn)11-13
• 1.4 本文章節(jié)安排13-14
• 2 打印文檔來源取證方法概述14-25
• 2.1 打印機(jī)工作原理14-15
• 2.2 基于字符統(tǒng)計(jì)特征來源取證15-20
• 2.3 基于幾何失真特征來源取證20-22
• 2.4 現(xiàn)有文檔來源取證方法分析22-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 3 針對(duì)特定局部區(qū)域的打印文檔來源取證25-39
• 3.1 算法框架25-26
• 3.2 預(yù)處理26-27
• 3.3 文本行幾何失真特征提取27-31
• 3.3.1 PTLS特征提取27-29
• 3.3.2 PTLI特征提取29-31
• 3.4 序列匹配距離31-32
• 3.5 文檔來源取證算法32-34
• 3.5.1 單特征文檔來源取證算法32-33
• 3.5.2 特征文檔來源取證算法33-34
• 3.6 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果34-38
• 3.6.1 算法實(shí)驗(yàn)與結(jié)果35-36
• 3.6.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與結(jié)果36-37
• 3.6.3 打印機(jī)性能比較37-38
• 3.7 本章小結(jié)38-39
• 4 針對(duì)任意局部區(qū)域的打印文檔來源取證39-47
• 4.1 算法框架39-40
• 4.2 文本行幾何失真特征提取40-41
• 4.2.1 VPTLI特征由來40
• 4.2.2 VPTLI特征提取40-41
• 4.3 文檔來源取證算法41-43
• 4.3.1 單特征文檔來源取證算法41-42
• 4.3.2 特征文檔來源取證算法42-43
• 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果43-46
• 4.4.1 算法實(shí)驗(yàn)與結(jié)果44-45
• 4.4.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與結(jié)果45
• 4.4.3 打印機(jī)性能比較45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 結(jié)論47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況53-54
• 致謝54-55

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1129418