本文關鍵詞：基于績效預測模型的公安績效考核系統(tǒng)的研究與設計

  更多相關文章： 公安績效考核系統(tǒng) 績效預測 3-SFM TS-GABPNN 3-d-FPE

【摘要】：隨著天津市公安機關“督考一體化”的深入開展，設計并研發(fā)具有績效預測功能的公安績效考核系統(tǒng)具有重要意義。一方面，績效考核系統(tǒng)可以實現績效考核的信息化、自動化、降低工作成本、提高工作效率，另一方面，績效預測功能有助于督考部門及時發(fā)現工作問題與績效潛力提升點，從而輔助督考部門進行決策。 本文首先對公安績效考核系統(tǒng)進行總體設計、功能模塊設計和關鍵支撐構件設計。然后根據天津市公安機關實際考核情況，設計了績效三步預測模型（3-SFM），該模型將績效預測分為指標預測、績效計算、績效潛力分析三個階段。首先是指標預測，通過分析天津市公安機關歷年考核數據，設計了時間序列組合BP神經網絡指標預測法（TS-GABPNN），該方法首先采用時間序列預測法進行總體趨勢預測，然后用遺傳算法優(yōu)化后的BP神經網絡對殘差序列進行季節(jié)波動預測，最后將兩次預測結果進行回歸組合作為最終的指標預測結果。通過對比實驗證明了該方法能有效預測公安績效考核指標數據，且預測精度高于單一方法。其次是績效計算，主要是對指標數據按照考核標準公式運算，得出績效值。為方便績效考核公式的錄入和績效自動計算，本文設計并實現了面向三維數據的公式解析引擎（3-d-FPE）。最后是績效潛力分析，采用邊際分析法對績效考核公式和績效預測結果進行分析，，并根據分析結果提出績效改進建議。 目前，公安績效考核系統(tǒng)V4.0版本已在市局及其下屬分局投入使用，運行穩(wěn)定，達到了預期目標。
【關鍵詞】：公安績效考核系統(tǒng) 績效預測 3-SFM TS-GABPNN 3-d-FPE
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：D631.1;TP311.52
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 選題研究背景及意義8
• 1.2 績效考核國內外研究現狀8-9
• 1.3 本文研究的主要內容9-10
• 1.4 論文組織結構10-11
• 第二章 相關理論與技術11-20
• 2.1 預測方法11-16
• 2.1.1 預測方法綜述11-12
• 2.1.2 時間序列預測12-15
• 2.1.3 人工神經網絡預測15-16
• 2.2 遺傳算法16-18
• 2.2.1 基本概念16-17
• 2.2.2 遺傳算法優(yōu)化 BP 神經網絡17-18
• 2.3 回歸分析18-20
• 第三章 公安績效考核系統(tǒng)設計及預測模型研究20-38
• 3.1 績效考核系統(tǒng)20-33
• 3.1.1 系統(tǒng)總體設計20-22
• 3.1.2 系統(tǒng)功能22-27
• 3.1.3 系統(tǒng)支撐構件27-33
• 3.2 績效預測模型研究33-38
• 3.2.1 指標預測33-35
• 3.2.2 績效計算35-36
• 3.2.3 績效潛力分析36-38
• 第四章 績效預測模型設計38-66
• 4.1 指標預測38-50
• 4.1.1 總體趨勢預測39-45
• 4.1.2 季節(jié)波動預測45-47
• 4.1.3 指標預測47-48
• 4.1.4 實驗對比分析48-50
• 4.2 績效計算50-63
• 4.2.1 公式編輯50-52
• 4.2.2 公式預編譯52-53
• 4.2.3 詞法分析53-57
• 4.2.4 語法分析57-60
• 4.2.5 公式計算60-63
• 4.3 績效潛力分析63-66
• 第五章 總結與展望66-68
• 5.1 總結66
• 5.2 展望66-68
• 參考文獻68-70
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明70-71
• 致謝71

【參考文獻】

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本文編號：1045059