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自動(dòng)化系統(tǒng)中算法偏見的法律規(guī)制

發(fā)布時(shí)間:2022-10-21 08:45
  在日常生活中,算法的影響力越來越大,尤其是自動(dòng)化算法系統(tǒng)更是舉足輕重。由于輸入數(shù)據(jù)及算法自身可能存在偏見,因此,自動(dòng)化算法系統(tǒng)可能產(chǎn)生偏見影響。算法偏見不僅能夠放大固有的人類偏見,而且還會(huì)妨礙個(gè)人的自我決定權(quán),甚至威脅人身財(cái)產(chǎn)安全。歐盟對(duì)算法偏見采取了嚴(yán)厲的規(guī)制態(tài)度,通過賦予個(gè)人對(duì)"自動(dòng)化決策"及"數(shù)據(jù)畫像"的"解釋權(quán)""反對(duì)權(quán)",并要求數(shù)據(jù)控制者履行"數(shù)據(jù)保護(hù)影響評(píng)估"義務(wù),來消減自動(dòng)化系統(tǒng)中的算法偏見。以此為借鑒,我國應(yīng)該超越算法中的"技術(shù)烏托邦",堅(jiān)持"通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)公平",利用"合同治理"增強(qiáng)算法的透明性,實(shí)施算法影響評(píng)估。 

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
一、問題的提出
二、邏輯前提:算法偏見的內(nèi)涵與成因
    1.算法偏見的內(nèi)涵分析:超越“技術(shù)”本身
    2.算法偏見的成因分析:類型化思維
        (1)輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)致的偏見
        (2)算法自身導(dǎo)致的偏見
三、正當(dāng)性求解:規(guī)制算法偏見的必要性
    1.算法偏見可能放大已有的人類偏見
    2.算法偏見可能消減個(gè)人的自主性
    3.算法偏見可能妨害個(gè)人的人身財(cái)產(chǎn)安全
四、他山之石:歐盟規(guī)制算法偏見的經(jīng)驗(yàn)解讀
    1.明確反對(duì)“自動(dòng)化決策”及“數(shù)據(jù)畫像”中的“算法偏見”
    2.賦予公民對(duì)“自動(dòng)化決策”及“數(shù)據(jù)畫像”的“解釋權(quán)”
    3.賦予公民對(duì)“自動(dòng)化決策”及“數(shù)據(jù)畫像”的“反對(duì)權(quán)”
    4.要求數(shù)據(jù)控制者承擔(dān)“數(shù)據(jù)保護(hù)影響評(píng)估”義務(wù)
五、現(xiàn)實(shí)選擇:我國規(guī)制算法偏見的法律對(duì)策
    1.規(guī)制理念:超越算法中的“技術(shù)烏托邦”
    2.規(guī)制原則:“通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)公平”
    3.規(guī)制手段:通過“合同治理”增強(qiáng)算法的透明性
    4.自我規(guī)制:強(qiáng)化“算法影響評(píng)估”
六、結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“湖心島”隱喻:人工智能時(shí)代的算法倫理入侵[J]. 柳亦博.  行政論壇. 2019(06)
[2]人工智能輔助地方立法的應(yīng)用與規(guī)制[J]. 姜素紅,張可.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代情緒對(duì)社交媒體信息傳播影響的研究進(jìn)展[J]. 朱博文,許偉.  國外社會(huì)科學(xué). 2019(04)
[4]算法歧視挑戰(zhàn)下平等權(quán)保護(hù)的危機(jī)與應(yīng)對(duì)[J]. 崔靖梓.  法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)). 2019(03)
[5]破解黑箱:智媒時(shí)代的算法權(quán)力規(guī)制與透明實(shí)現(xiàn)機(jī)制[J]. 張淑玲.  中國出版. 2018(07)
[6]大數(shù)據(jù)算法的歧視本質(zhì)[J]. 張玉宏,秦志光,肖樂.  自然辯證法研究. 2017(05)



本文編號(hào):3695313

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