發(fā)布時間：2021-07-18 15:58

　　機器學習算法通常具有缺乏控制和不可預期的技術特點,在數據的分析預測過程中不可避免地產生不公平、歧視性的決策結果。通過梳理人工智能和機器學習的技術特點和實際應用,針對機器學習算法存在的安全風險,文章在分析已有的社會問題和法律困境的基礎上,提出相適應的法律治理思路。機器學習算法的規(guī)制方案應以技術內容為核心,結合無效原則和算法影響評估制度,采用基于數據、代碼和算法系統(tǒng)的不同路徑。面對機器學習不透明性的特點,算法系統(tǒng)的監(jiān)管者應當確立合理有效的監(jiān)管方法,制定動態(tài)的算法影響評估制度,有效防范和降低安全風險,實現對機器學習算法應用最大限度的安全保障。 

【文章來源】：上海交通大學學報(哲學社會科學版). 2020,28(02)北大核心CSSCI

【文章頁數】：13 頁

【部分圖文】：

基于神經網絡的機器學習算法圖例

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3289895