應(yīng)用logistic回歸模型及重復(fù)測(cè)量方差分析法探討缺血性中風(fēng)證候要素與近期預(yù)
本文關(guān)鍵詞:應(yīng)用logistic回歸模型及重復(fù)測(cè)量方差分析法探討缺血性中風(fēng)證候要素與近期預(yù)后的關(guān)系,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報(bào)2012年9月第10卷第9期Journal of Chinese Integrative Medicine,September 2012,V01.10,No.9應(yīng)用logistic回歸模型及重復(fù)測(cè)量方差分析法探討缺血性中風(fēng)證候要素與近期預(yù)后的關(guān)系劉璐,高穎北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,北京100700目的:探討缺血性中風(fēng)病證候要素與近期預(yù)后的關(guān)系。方法:動(dòng)態(tài)采集缺血性中鳳病患者發(fā)病第1、7和14天的“缺血性中風(fēng)證候要素診斷量表”(內(nèi)風(fēng)、內(nèi)火、痰濕、血瘀、氣虛、陰虛)評(píng)分及美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institutes of HealthStroke Scale,NIHSS)評(píng)分。以發(fā)病第14天的NIHSS評(píng)分作為缺血性中風(fēng)病患者近期預(yù)后的評(píng)價(jià)指標(biāo),并依據(jù)評(píng)分進(jìn)行分組(發(fā)病第14天NIHSS評(píng)分≥7作為近期預(yù)后不良組,NIHSS評(píng)分<7分為預(yù)后良好組),應(yīng)用logistic回歸模型探討缺血性中風(fēng)病急性期證候要素與近期預(yù)后的關(guān)系并利用受試者操作特征(receiver operating characteristic,ROO曲線來評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)能力。根據(jù)logistic回歸模型得到的結(jié)果,進(jìn)一步應(yīng)用兩樣本重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)方差分析比較血瘀證組與非血瘀證組發(fā)病第1、7和14天的NIHSS評(píng)分。結(jié)果:發(fā)病第14天的血瘀證(比值比為2.924,95%置信區(qū)間為1.231~6.946,P一0.015)和發(fā)病第1天的神經(jīng)功能缺損程度(比...
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