本文關(guān)鍵詞：中醫(yī)睡眠情緒類疾病不均衡數(shù)據(jù)的分類研究

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【摘要】：針對(duì)中醫(yī)臨床在對(duì)有病個(gè)體分類時(shí)獲得的數(shù)據(jù)很可能是不均衡的、缺失的,而且這種數(shù)據(jù)往往偏向于無(wú)病的個(gè)體這一問題,采用病例匹配最近鄰填充算法(P-KNN算法)填充缺失值,同時(shí)使用基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)則特征選擇的非對(duì)稱Bagging(PRIFEAB)算法處理睡眠情緒類疾病的不均衡數(shù)據(jù)和特征選擇問題。在中醫(yī)臨床采集的經(jīng)絡(luò)電阻數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,PRIFEAB算法改善了曲線下面積,并且選擇的特征也符合中醫(yī)學(xué)相關(guān)理論,同時(shí)P-KNN算法比平均值填充算法具有更好的性能。
【作者單位】： 西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;上海金燈臺(tái)信息科技有限公司;中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心;中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 睡眠情緒類疾病 缺失值填充 不均衡數(shù)據(jù) 特征選擇
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81503680) 中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(ZZ0908032)
【分類號(hào)】：R256.23;TP311.13
【正文快照】： 伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起,中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也成為研究熱點(diǎn)[1]。如應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以探索中醫(yī)臨證過程中隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律[2];借助計(jì)算機(jī)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,通過對(duì)分析需求的確切定義和設(shè)計(jì)高效的算法,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中有效的知識(shí)發(fā)現(xiàn),為中醫(yī)處方的

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：669010