本文關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在婦科PCOS中醫(yī)證候及用藥規(guī)律中的研究初探

  更多相關文章： 因子分析 聚類分析 決策樹C5.0 關聯(lián)規(guī)則 多囊卵巢綜合征

【摘要】：目的：結(jié)合計算機信息學方法,運用數(shù)據(jù)挖掘技術對PCOS癥狀、證候及用藥規(guī)律進行研究,建立“癥-證”、“癥-藥”及“證-藥”處方規(guī)律挖掘模型,以期驗證數(shù)據(jù)挖掘?qū)D科PCOS規(guī)律發(fā)現(xiàn)的有效性及為中醫(yī)婦科PCOS科學研究提供參考。方法：收集臨床醫(yī)案病例308例,篩選變量形成醫(yī)案數(shù)據(jù)庫,對所獲病案數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,運用數(shù)據(jù)挖掘技術中因子分析、聚類分析及決策樹算法、關聯(lián)規(guī)則算法構(gòu)建模型,分析挖掘PCOS證候規(guī)律及用藥規(guī)律。結(jié)果：第一次因子分析后篩選出16個公因子,剔除無效變量后進行第二次因子分析,篩選出13個公因子。對入選的13個公因子進行聚類,得到：陽虛肝郁證、肝郁血虛證、脾陰虛證、腎虛證、血瘀證、痰濕證6類證候,與臨床辨證基本一致。構(gòu)建C5.0算法下的決策樹得到癥狀與證候間的預測模型,獲得：If精神狀況=“心悸氣短”and小便是否正常=“小便短赤”,then證型=“肝郁血虛證”等規(guī)則預測。關聯(lián)規(guī)則挖掘中獲取癥狀與藥物使用規(guī)則45條,在分證下的用藥規(guī)律挖掘中,陽虛肝郁證用藥以熟地、菟絲子、當歸與山藥,附子、紫河車、肉蓯蓉等藥物關聯(lián)性較大；肝郁血虛證用藥以梔子、丹皮、甘草、柴胡與薄荷、大棗等藥物關聯(lián)性較大；脾陰虛證用藥以石斛、麥冬、牛膝、熟地與玉竹、百合、北沙參等藥物關聯(lián)性較大;腎虛證用藥以山藥、熟地、茯苓、澤瀉與杜仲、吳茱萸等藥物關聯(lián)性較強；血瘀證用藥以當歸、赤芍、川芎與五靈脂、延胡索、皂刺等藥物關聯(lián)性較強；痰濕證用藥以半夏、陳皮、橘紅、白茯苓與枳實、桔梗、黃芩等藥物關聯(lián)性較強,與臨床用藥結(jié)論基本一致。結(jié)論：對PCOS中醫(yī)證候的因子分析與聚類可構(gòu)建六類模型：陽虛肝郁證、肝郁血虛證、脾陰虛證、腎虛證、血瘀證、痰濕證,其證候機理圍繞肝、腎、脾三臟展開,并以血虛血瘀、痰擾為相關因素出現(xiàn),與臨床結(jié)果基本一致,說明降維與聚類方法可以作為PCOS的證候分析方法。對于建立預測模型,C5.0算法顯示的訓練與測試的正確性說明C5.0算法可用于構(gòu)建PCOS"癥-證”模型。關聯(lián)規(guī)則挖掘得到45條PCOS用藥規(guī)律,形成的“癥-藥”規(guī)律與臨床結(jié)論基本一致。關聯(lián)規(guī)則下的陽虛肝郁證用藥以附子、當歸等為主補陽疏肝,肝郁血虛證用藥以柴胡等為主疏肝養(yǎng)血,脾陰虛證用藥以山藥、牛膝等為主健脾補陰,腎虛證用藥以熟地、山藥等為主補腎益腎,血瘀證用藥以桃仁、紅花等為主活血化瘀；痰濕證用藥以黃芩、桔梗等為主滌痰化濕,發(fā)現(xiàn)的“證-藥”規(guī)律及不同證候下用藥規(guī)律與臨床結(jié)論基本一致,可為臨床PCOS辨證用藥提供指導。因此,使用因子分析,聚類分析,決策樹及關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法對中醫(yī)婦科PCOS研究是有意義的。
【關鍵詞】：因子分析 聚類分析 決策樹C5.0 關聯(lián)規(guī)則 多囊卵巢綜合征
【學位授予單位】：廣州中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R271.9
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 引言10-11
• 第一章 文獻綜述11-20
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘概述11-12
• 第二節(jié) 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的中醫(yī)學研究方法12-14
• 第三節(jié) PCOS中醫(yī)研究進展14-18
• 一、辨證論治15-16
• 二、中藥人工周期療法16-17
• 三、針灸療法17
• 四、其他治療方法17-18
• 第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘應用于PCOS研究現(xiàn)狀18-20
• 第二章 本研究采用的數(shù)據(jù)挖掘方法概述20-25
• 第一節(jié) 因子分析與聚類方法20-21
• 第二節(jié) 決策樹C5.0算法21-22
• 第三節(jié) 關聯(lián)規(guī)則算法22-25
• 第三章 實驗研究25-53
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)準備與規(guī)范化處理25-31
• 一、數(shù)據(jù)來源25-26
• 二、納入標準與排除標準26-27
• 三、數(shù)據(jù)規(guī)范化處理27-28
• 四、數(shù)據(jù)庫設計28-31
• 第二節(jié) PCOS“癥-證”模型研究31-41
• 一、基于因子分析與聚類分析的“癥-證”模型31-36
• 二、基于決策樹C5.0算法下PCOS“癥-證”模型研究36-40
• 三、兩類不同算法下結(jié)果對比40-41
• 第三節(jié) PCOS“癥-藥”規(guī)律研究41-45
• 一、關聯(lián)規(guī)則建模方法41-44
• 二、PCOS“癥-藥”規(guī)律研究44-45
• 第四節(jié) PCOS“證-藥”處方規(guī)律挖掘45-53
• 一、陽虛肝郁證用藥關聯(lián)分析46-47
• 二、肝郁血虛證關聯(lián)規(guī)則47-48
• 三、脾陰虛證用藥關聯(lián)規(guī)則48-49
• 四、血瘀證用藥關聯(lián)規(guī)則49-50
• 五、痰濕證用藥關聯(lián)規(guī)則50-51
• 六、腎虛證用藥關聯(lián)規(guī)則51-53
• 第四章 討論53-56
• 第一節(jié) 癥狀與用藥情況討論53-54
• 第二節(jié) 算法模型討論54-56
• 一、“癥-證”模型討論54
• 二、“癥-藥”模型用藥規(guī)律討論54-55
• 三、“證-藥”處方規(guī)律討論55-56
• 結(jié)語56-58
• 參考文獻58-61
• 附錄61-62
• 在校期間發(fā)表論文情況62-63
• 致謝63-64
• 統(tǒng)計學審核證明64

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