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近二十年國(guó)內(nèi)針刺治療貝爾面癱的數(shù)據(jù)挖掘

發(fā)布時(shí)間:2017-06-27 09:22

  本文關(guān)鍵詞:近二十年國(guó)內(nèi)針刺治療貝爾面癱的數(shù)據(jù)挖掘,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:數(shù)據(jù)挖掘是上世紀(jì)90年代以來(lái),隨著信息技術(shù)的發(fā)展而興起的一門(mén)新興學(xué)科,涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等多學(xué)科的交叉。數(shù)據(jù)挖掘最大的優(yōu)勢(shì)是可以在海量而無(wú)序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來(lái)越受到中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。面神經(jīng)麻痹是臨床常見(jiàn)病,運(yùn)用中醫(yī)的針刺治療可獲得良好的療效。古籍記載中存在著大量關(guān)于面癱的認(rèn)識(shí)與治療。時(shí)至今日,關(guān)于面癱的臨床研究仍屢見(jiàn)報(bào)道。為了了解針刺治療面癱的現(xiàn)狀,乃至為未來(lái)的臨床研究提供決策支持,故進(jìn)行本研究。目的:本研究嘗試收集近二十年國(guó)內(nèi)關(guān)于針刺治療貝爾面癱的臨床研究文獻(xiàn),運(yùn)用頻數(shù)計(jì)量學(xué)方法對(duì)臨床研究中的針灸處方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,探討針刺治療面癱的診治規(guī)律,期望為未來(lái)的臨床決策提供新的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)為針刺治療面癱的古籍研究、文獻(xiàn)整理、臨床研究等提供新的借鑒思路。方法:利用計(jì)算機(jī)檢索中文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(VIP)、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(CBM)中收錄的全部有關(guān)針刺治療貝爾面神經(jīng)麻痹的臨床研究文獻(xiàn),設(shè)定的檢索年限為1995年1月1日~2014年12月31日;以主題詞為檢索條件,檢索式設(shè)定為“面癱”or“面神經(jīng)麻痹”or“面神經(jīng)炎”and“針刺”。共搜索到相關(guān)文獻(xiàn)6935條。導(dǎo)入Note Express軟件進(jìn)行查重篩選,爾后嚴(yán)格遵循文獻(xiàn)的納入標(biāo)準(zhǔn)以及排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行原文閱讀、整理篩選,最終確定納入文獻(xiàn)為324篇。將所有符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)中的相關(guān)內(nèi)容利用Microsoft Excel 2013建立數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行頻數(shù)分析。然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入IBM SPSS20數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)一步分析。結(jié)果:目前臨床上治療面癱的針灸處方規(guī)律基本與傳統(tǒng)理論的認(rèn)識(shí)相符:①今人在針灸處方中仍遵循“經(jīng)脈所過(guò),主治所及”的歸經(jīng)辨治原則和局部循經(jīng)取穴的原則。②遠(yuǎn)部取穴中以四肢遠(yuǎn)端的五腧穴、原絡(luò)穴、交會(huì)穴等特定穴為主。③頰車(chē)、地倉(cāng)、合谷、太沖、陽(yáng)白與魚(yú)腰配對(duì)出現(xiàn)頻次較高。這些穴組的選用更多是取調(diào)整整體氣血之意,充分反映了中醫(yī)的整體觀(guān)念。但以上穴組關(guān)聯(lián)性有待進(jìn)一步關(guān)聯(lián)性分析。④目前針刺治療面癱的臨床研究中實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)存在較多的問(wèn)題,造成文獻(xiàn)質(zhì)量的普遍偏低。在研究過(guò)程中,還發(fā)現(xiàn)今人的研究對(duì)“針刺得氣”這一節(jié)點(diǎn)的關(guān)注不夠。嶺南的“候氣針灸”學(xué)術(shù)流派對(duì)“得氣”有獨(dú)特的見(jiàn)解,期望在今后的研究中能進(jìn)一步對(duì)此作出研究。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可很好實(shí)現(xiàn)對(duì)海量、繁雜數(shù)據(jù)的管理,并挖掘新知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘可為中醫(yī)藥的信息化發(fā)展提供一條全新的發(fā)展道路。
【關(guān)鍵詞】:面癱 數(shù)據(jù)挖掘 針刺治療 候氣
【學(xué)位授予單位】:廣州中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:R246.6
【目錄】:
  • 中文摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 引言9-11
  • 文獻(xiàn)研究11-22
  • 1.1 祖國(guó)醫(yī)學(xué)對(duì)面癱的研究概況11-14
  • 1.1.1 中醫(yī)病名認(rèn)識(shí)11
  • 1.1.2 中醫(yī)病因病機(jī)11-12
  • 1.1.3 中醫(yī)的治療12-14
  • 1.2 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對(duì)特發(fā)性面神經(jīng)麻痹的認(rèn)識(shí)14-18
  • 1.2.1 病名概述14-15
  • 1.2.2 致病因素15
  • 1.2.3 發(fā)病機(jī)制15
  • 1.2.4 診斷15-16
  • 1.2.5 西醫(yī)治療概述16-18
  • 1.3 數(shù)據(jù)挖掘概述18-20
  • 1.3.1 概念18
  • 1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘常用的方法18-19
  • 1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的步驟19-20
  • 1.3.4 數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用20
  • 1.4 小結(jié)20-22
  • 1.4.1 針刺治療面癱的時(shí)機(jī)選擇20-21
  • 1.4.2 急性期面癱針刺治療的“量”21
  • 1.4.3 電針在急性期是否適用21
  • 1.4.4 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景21-22
  • 第二章 研究過(guò)程22-25
  • 2.1 研究流程總覽22-23
  • 2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源23
  • 2.2.1 文獻(xiàn)檢索23
  • 2.2.2 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)23
  • 2.2.3 文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn)23
  • 2.3 數(shù)據(jù)整理23
  • 2.4. 建立數(shù)據(jù)庫(kù)23-24
  • 2.5 數(shù)據(jù)挖掘24
  • 2.6 結(jié)果分析與解讀24-25
  • 第三章 結(jié)果分析與討論25-34
  • 3.1 結(jié)果25-30
  • 3.1.1 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)25-26
  • 3.1.2 腧穴運(yùn)用規(guī)律26-28
  • 3.1.3 經(jīng)絡(luò)運(yùn)用規(guī)律28-30
  • 3.2 結(jié)果分析30-31
  • 3.2.1 循經(jīng)取穴的辨治原則30
  • 3.2.2 局部取穴的辨治原則30
  • 3.2.3 遠(yuǎn)部取穴的規(guī)律30-31
  • 3.2.4 穴組關(guān)聯(lián)31
  • 3.3 討論31-33
  • 3.3.1 候氣針灸32
  • 3.3.2 氣至后的補(bǔ)瀉手法32
  • 3.3.3 針刺效果判斷32-33
  • 3.4 不足與展望33-34
  • 結(jié)語(yǔ)34-35
  • 參考文獻(xiàn)35-39
  • 致謝39-40
  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)審核證明40

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4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘:金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘:信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

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本文編號(hào):489303

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