目的:開發(fā)一種面向Web的中醫(yī)慢病數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng),使醫(yī)療大數(shù)據(jù)更合理地應(yīng)用于中醫(yī)慢病患者的健康狀態(tài)預(yù)測、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等場景。方法:采用HTML5、JavaScript、Ajax、ECharts等技術(shù)設(shè)計(jì)前端應(yīng)用界面,運(yùn)用Scikit-learn、TensorFlow等技術(shù)集成降維分析、聚類分析、相關(guān)性分析等數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建后端算法集成平臺(tái),通過MySQL、Navicat等工具設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用Python語言、Django框架等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,從而實(shí)現(xiàn)面向Web的中醫(yī)慢病數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)。結(jié)果:該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,操作便捷,計(jì)算準(zhǔn)確、高效,可視化圖表美觀、可控性強(qiáng),可以使不具備數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域技能的醫(yī)護(hù)人員獨(dú)立進(jìn)行醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與分析。結(jié)論:面向Web的中醫(yī)慢病數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)提升了中醫(yī)慢病大數(shù)據(jù)的利用率,推動(dòng)了中醫(yī)慢病管理的信息化建設(shè),具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    1.1 整體架構(gòu)
    1.2 功能設(shè)計(jì)
    1.3 關(guān)鍵技術(shù)
        1.3.1 降維分析算法
        1.3.2 聚類分析算法
        1.3.3 相關(guān)性分析算法
2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    2.1 數(shù)據(jù)管理模塊
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘模塊
        2.2.1 降維分析子模塊
        2.2.2 聚類分析子模塊
        2.2.3 相關(guān)性分析子模塊
    2.3 任務(wù)管理模塊
3 系統(tǒng)應(yīng)用
    3.1 應(yīng)用案例
    3.2 系統(tǒng)優(yōu)勢
4 結(jié)語



本文編號(hào)：3783987