發(fā)布時間：2022-01-11 16:11

　　基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),探討名中醫(yī)診治冠心病的方藥規(guī)律,為更好地繼承名中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗提供量化的數(shù)據(jù)支持。經(jīng)過重點論述名中醫(yī)診治冠心病的方藥規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘研究過程中涉及到的數(shù)據(jù)來源、軟件、工具選擇,數(shù)據(jù)挖掘方法的選擇等問題,并總結(jié)名中醫(yī)在治療冠心病時的用藥規(guī)律及學(xué)術(shù)思想。發(fā)現(xiàn)冠心病多以氣虛血瘀、氣陰兩虛,痰瘀阻絡(luò)為主要病機,常治以益氣活血,活血化瘀,并多以活血藥、化痰藥、補虛藥治療。 

【文章來源】：云南中醫(yī)中藥雜志. 2020,41(07)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 名中醫(yī)診治冠心病的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)來源
    1.1 名中醫(yī)門診電子病案處方
    1.2 網(wǎng)絡(luò)文獻、論文
    1.3 專著、著作
    1.4 中醫(yī)古籍
    1.5 國家專利數(shù)據(jù)庫
    1.6 學(xué)術(shù)課題、科研項目
2 名中醫(yī)診治冠心病的數(shù)據(jù)挖掘軟件運用
    2.1 Microsoft office excel和SPSS
    2.2 中醫(yī)傳承輔助平臺
    2.3 SQL Server數(shù)據(jù)挖掘軟件
    2.4 方劑智能分析軟件
    2.5 Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件
    2.6 Liquorice數(shù)據(jù)挖掘軟件
    2.7 名老中醫(yī)網(wǎng)、SAS統(tǒng)計分析軟件
3 名中醫(yī)診治冠心病的數(shù)據(jù)挖掘分析方法
    3.1 頻數(shù),頻率統(tǒng)計分析
    3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析
    3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.4 貝葉斯算法
    3.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    3.6 數(shù)據(jù)庫法
4 小結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的冠心病中醫(yī)用藥規(guī)律研究[J]. 尹嘉,洪曹棟,牛天福.  中醫(yī)藥臨床雜志. 2019(11)
[2]冼紹祥教授治療冠心病用藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘分析和經(jīng)驗總結(jié)[J]. 湯慧敏,葉寶倩,冼紹祥,王陵軍.  中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志. 2019(18)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的許杰治療冠心病用藥經(jīng)驗[J]. 蘇有玲.  國醫(yī)論壇. 2019(05)
[4]國醫(yī)大師張學(xué)文治療胸痹氣滯痰阻血瘀證用藥經(jīng)驗探析[J]. 嚴(yán)亞鋒,董斌.  西部中醫(yī)藥. 2018(05)
[5]基于貝葉斯算法的吳以嶺教授治療冠心病心絞痛的病案分析研究[J]. 秘紅英,魏聰,李紅蓉,吳以嶺.  中國中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2018(05)
[6]中醫(yī)藥防治冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻的數(shù)據(jù)挖掘[J]. 滑振,張哲,楊關(guān)林.  遼寧中醫(yī)雜志. 2018(04)
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的國醫(yī)大師治療冠心病的用藥規(guī)律探析[J]. 薄榮強,宋慶橋,褚瑜光,石晶晶,汪九重,魏娜敏,邱志凌.  中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志. 2018(03)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘探討陳鏡合治療冠心病用藥規(guī)律[J]. 莊逸洋,盧茵茵,李榮,楊小紅,陳鏡合.  廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[9]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的周仲瑛治療冠心病用藥規(guī)律研究[J]. 楊濤,胡孔法,陸明,朱垚,佘侃侃,史話躍.  遼寧中醫(yī)雜志. 2017(11)
[10]治療冠心病方劑用藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 鐘小雪,何慶勇,尹湘君,趙桂芳.  北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報. 2017(04)

博士論文
[1]具有認(rèn)知特性的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究[D]. 趙建喆.東北大學(xué) 2015



本文編號：3583072