目的:本研究擬采集針對慢性腎臟病的慢病管理相關(guān)診療信息,構(gòu)建慢病管理疾病風(fēng)險預(yù)測模型,對預(yù)測模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并有效驗證,為更優(yōu)的管理方式提供理論依據(jù),改善患者預(yù)后水平。方法:本研究采用回顧性數(shù)據(jù)分析方法,以2012年1月1日至2018年12月31日,于廣東省中醫(yī)院慢病管理門診規(guī)律隨訪的慢性腎臟病4期患者作為研究對象,全面收集研究對象的人口統(tǒng)計學(xué)資料、實驗室檢查結(jié)果、中醫(yī)癥狀與辨證分型、中醫(yī)慢病管理實施情況、服用藥物情況等相關(guān)變量,并記錄患者主要結(jié)局發(fā)生情況,包括:透析、腎移植及死亡,并進(jìn)行結(jié)局分組。通過結(jié)合知識圖譜表示學(xué)習(xí),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,建立基于病、證、癥、風(fēng)險因素等多個維度的知識、關(guān)系、路徑向量的分類模型,對腎臟疾病的中醫(yī)慢病管理臨床獲益預(yù)測實驗進(jìn)行分析。通過特征選擇、參數(shù)調(diào)整等多種實驗手段,對不同預(yù)測模型的性能分析驗證及優(yōu)化。區(qū)分度方面,利用接收者操作特征曲線下面積（Area Under the Receiver Operating Characteristic curve,AUROC）,及F1系數(shù)評估不同模型的性能;一致性方面,使用Kappa值和Accuracy值進(jìn)行判斷。結(jié)... 

【文章來源】：廣州中醫(yī)藥大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１符合ＣＫＤ定義的病人分期??中度風(fēng)險（黃色）－７３％的ＣＫＤ患者??高風(fēng)險（橙色）－１８％的ＣＫＤ患者??

圖３基線實驗室檢查變量篩選??通過Ｂｏｒｕｔａ算法篩選，最終５個被確認(rèn)，分別為ＡＬＴ／ＡＳＴ、ＡＬＢ、Ｕｒｅａ、ＴＣ０２和??Ｃｒ，其他變量被拒絕

圖４疾病認(rèn)知量表變量篩選??通過Ｂｏｒｕｔａ算法篩選，最終５個被確認(rèn)，分別為為了解藥物作用、了解飲食不??


本文編號：3083781