本研究比較分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘的不足,認為在挖掘中醫(yī)學知識時,應結(jié)合領域知識和專家經(jīng)驗,變數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘為領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘,在綜合集成法的指導下融合領域相關知識優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建。本研究主要包括三部分內(nèi)容,第一部分是領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型研究,包括領域知識驅(qū)動下的數(shù)據(jù)預處理、模型和算法的選擇、挖掘結(jié)果的評價與解讀;第二部分引入了綜合集成法,探索基于綜合集成的人-機結(jié)合,以人為主的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建;第三部分以中醫(yī)臨床辨證治療糖尿病腎病為例,從領域驅(qū)動的角度探討糖尿病腎病的證-藥關系,挖掘中醫(yī)辨證施治糖尿病腎病的用藥規(guī)律。1.研究目的1.1結(jié)合中醫(yī)藥領域數(shù)據(jù)的特點,融合領域知識優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建;1.2在綜合集成法的指導下構(gòu)建領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型,探尋知識獲取的全面性、準確性和可利用性;1.3以糖尿病腎病的中醫(yī)診療為例,在上述理論研究的指導下,系統(tǒng)檢索中醫(yī)臨床辨證治療糖尿病腎病的用藥方案,運用關聯(lián)規(guī)則的方法,挖掘糖尿病腎病的證-藥關系,探索糖尿病腎病的用藥規(guī)律,為后期構(gòu)建糖尿病腎病中醫(yī)臨床診療決策數(shù)據(jù)庫提供理論和數(shù)據(jù)支持。2.研究方法與內(nèi)容2.1在中醫(yī)理論知識和領域驅(qū)動理論的指導下,層析領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢以及領域知識在數(shù)據(jù)挖掘中的作用;2.2在綜合集成法的指導下,從領域驅(qū)動的角度探析數(shù)據(jù)挖掘模型的優(yōu)化與構(gòu)建;2.3運用基于綜合集成的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型探索糖尿病腎病的證-藥關系。(1)系統(tǒng)檢索CNKI、萬方、維普數(shù)據(jù)庫(檢索時間為自建庫起至2018年12月)中關于中醫(yī)臨床辨證治療糖尿病腎病的文獻,提取基本信息以及中醫(yī)診斷、證型、癥狀、治法、處方、藥味等信息,建立基于文獻的糖尿病腎病中醫(yī)診療數(shù)據(jù)庫;(2)數(shù)據(jù)預處理:結(jié)合中醫(yī)領域?qū)I(yè)書籍,在領域?qū)＜业闹笇聦μ崛〉降臄?shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸約;(3)數(shù)據(jù)分析及模型構(gòu)建:提取目標數(shù)據(jù)集,運用Apriori算法對不同證型下的用藥進行關聯(lián)規(guī)則分析;(4)模式評價和結(jié)果解讀:引入興趣度評價方法,從規(guī)則的提升度和有用度兩個方面對挖掘結(jié)果進行再評價。3.研究結(jié)果:本研究分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘存在的不足,結(jié)合中醫(yī)藥數(shù)據(jù)存在復雜性、多維異構(gòu)特點的基礎上,在綜合集成法的指導下,建立了一種人-機交互,以人為主的基于領域驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘模型,包括數(shù)據(jù)預處理、模型和算法的選擇、挖掘結(jié)果的評價與解讀,并在結(jié)果輸出部分加入了反饋環(huán)節(jié),以豐富和修正領域知識庫。本研究共納入310篇關于糖尿病腎病辨證治療的文獻,提取了中醫(yī)辨證治療方案442條。通過對證型和中藥進行規(guī)范化并統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在臨床中糖尿病腎病主要涉及的中醫(yī)證型有7個,分別是氣陰兩虛證型、肝腎虧虛證型、脾腎虧虛證型、陰陽兩虛證型、濕濁證型、血瘀證型和濁毒證型,其中氣陰兩虛型是糖尿病腎病最常見的證型,共177條治療方案,占比40.05%。442條方案中共使用中藥208味,用藥頻次為4844次,有25味中藥的使用頻次達到50次以上,累積使用頻次為3041次,占總使用頻次的62.77%。對藥物類別進行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)補虛藥、清熱藥、活血化瘀藥使用頻率較高,使用頻率最高的前五味中藥分別是黃芪、茯苓、山藥、丹參和山茱萸。分別對糖尿病腎病的7個證型進行關聯(lián)規(guī)則分析,得出7個證型下的核心藥物組合。對得到的規(guī)則進行客觀興趣度評價和主觀興趣度評價,從提升度和有用度兩個指標進行評價,剔除冗余的規(guī)則,最終得到糖尿病腎病不同證型下的核心藥物組合。氣陰兩虛證型最終得到4條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示氣陰兩虛證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為生地黃、黃芪組合,山藥、茯苓和黃芪組合,山藥、山茱萸和黃芪組合,茯苓、山茱萸和黃芪組合。肝腎虧虛證型最終得到7條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示肝腎虧虛證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為茯苓、山茱萸、山藥組合,生地黃、山藥、山茱萸組合,牡丹皮、山茱萸、山藥組合,牡丹皮、山藥、茯苓組合,澤瀉、山茱萸、山藥組合,牡丹皮、山藥、茯苓、山茱萸組合。脾腎虧虛證型最終得到6條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示脾腎虧虛證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為丹參、茯苓、黃芪組合,茯苓、黨參、黃芪組合,白術(shù)、黨參、黃芪組合,丹參、山藥、黃芪組合,丹參、白術(shù)、黃芪組合和丹參、澤瀉、黃芪組合。陰陽兩虛證型最終得到6條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示陰陽兩虛證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為山藥、澤瀉、山茱萸、茯苓組合,茯苓、山茱萸、牡丹皮、山藥組合,山藥、山茱萸、牡丹皮、茯苓組合,山茱萸、熟地、茯茶組合,黃芪、澤瀉、茯苓組合以及附子、山茱萸、茯苓組合。血瘀證型最終得到5條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示血瘀證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為丹參、山茱萸、黃芪組合,益母草、黃芪組合,生地黃、山茱萸、黃芪組合,丹參、當歸、黃芪組合,大黃、丹參、黃芪組合。濕濁證型最終得到3條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示濕濁證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為山藥、白術(shù)、茯苓組合,附子、白術(shù)、茯苓組合,山藥、澤瀉、茯苓組合。濁毒證型最終得到7條用藥規(guī)律的強關聯(lián)規(guī)則,提示濁毒證型糖尿病腎病臨床常用藥物組合為丹參、黃芪、澤瀉、茯苓組合,丹參、山茱萸、黃芪組合,丹參、茯苓、白術(shù)、黃芪組合,山藥、茯茶、黃芪、丹參組合,茯苓、山茱萸、黃芪組合,山藥、山茱萸、黃芪組合,丹參、茯苓、山茱萸、黃芪組合。4.結(jié)論基于綜合集成的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型將領域知識、專家、機器三者進行有機結(jié)合,構(gòu)建了一種人-機結(jié)合,以人為主的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型。在綜合集成法的指導下,基于領域驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的減少冗余規(guī)則的數(shù)量,并且在領域知識和專家參與的情況下,可以挖掘出更有價值的、有用的規(guī)則。
【學位單位】：北京中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：R259;R277.5
【部分圖文】：

圖２領域知識參與數(shù)據(jù)挖掘的過程逡逑

卻是問題求解的關鍵所在。２）機器體系：由計算機和服務器組成，機器體系在系統(tǒng)中發(fā)逡逑揮的作用體現(xiàn)于它高性能的計算能力，完成數(shù)據(jù)運算等定量分析工作。３）知識體系：顧逡逑名思義是由知識組成的，它包括與問題相關的領域知識、信息等。（具體詳見圖３）邋［２１］。逡逑２８逡逑

我們稱之為領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘，其本質(zhì)是一個人－機結(jié)合，以人為主的深層知識發(fā)現(xiàn)過程。逡逑在綜合集成法的指導下，我們提出基于綜合集成的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘，并給出了其模型逡逑框架（詳見圖４）。逡逑病例選取邐邐？邐．邋ｖ…——逡逑８邐！邐ｉ＊邐！心．．．＇灥統(tǒng)丨？＾＊！棚W提取目逡逑ｇ邐階段邋丁邋＿邐１；邋ｍ逡逑ｖ、邐ｌ邐Ｖｍ邐曑逡逑＇專邐！邐邐邐邐—３邐，邐邐邐逡逑家約束邐Ｉ邋ＥＵＳｉ！逡逑偏分析壚奮掘過逡逑好邐程中邐ｉ邐１邋W逡逑經(jīng)邐；邐ｉ邋邐逡逑Ｉ邐Ｉ邐ｂ邋？邋ｆ邋＊Ｔ邐二邋Ｉ逡逑姐邐Ｈｊｆｌ邋＾４邐丨暇ＦＯＭｉ逡逑ｉ0邐ｍｍｋｍｍ邋丨逡逑｜邐Ｈｉｊｆｌ邋Ｍ邐Ｔ逡逑Ｊ邋ｌ邐邋ｉＴｒｒｒｒｒｆｉ邋ｊ逡逑邐—逡逑否逡逑圖４基于綜合集成的領域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘模型框架逡逑３０逡逑

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本文編號：2822205