【摘要】：目的通過對《中醫(yī)方劑大辭典》中治療消渴病的處方進行系統(tǒng)分析,利用“中醫(yī)傳承輔助平臺”系統(tǒng)軟件,結(jié)合中醫(yī)學(xué)知識,挖掘治療消渴病的用藥特色,指導(dǎo)臨床實踐。方法進行處方篩選,得到治療消渴病的處方,對其處方中藥進行標準化,運用頻次統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計出治療消渴的高頻藥物,在此基礎(chǔ)上歸納高頻藥物的藥性;運用規(guī)則分析、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等方法,分析藥物之間的關(guān)系及發(fā)現(xiàn)新方,通過網(wǎng)絡(luò)展示功能,將藥物與藥物之間的關(guān)系清晰展示。結(jié)果1通過篩選最后得到治療消渴病的處方514首。2用藥頻次分析結(jié)果顯示,使用頻次在20以上的中藥有:麥冬(179)、天花粉(150)、人參(147)、黃連(139)、茯苓(119)、炙甘草(115)、知母(94)、生地黃(88)、黃芪(73)、五味子(72)、甘草(67)、葛根(60)、石膏(59)、熟地黃(56)、黃芩(55)、澤瀉(54)、牡蠣(51)、地骨皮(41)、肉桂(40)、當歸(39)、山茱萸(35)、烏梅(33)、雞內(nèi)金(32)、苦參(32)、龍骨(29)、桑螵蛸(29)、土瓜根(28)、白芍(28)、瓜蔞(27)、黃柏(27)、菟絲子(27)、鉛丹(26)、山藥(26)、肉蓯蓉(25)、桑白皮(24)、牡丹皮(23)、白術(shù)(23)、生姜(23)、茯神(22)、鹿茸(22)、天冬(22)、升麻(21)、玄參(21)、梔子(20)。3在頻次統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上對高頻藥物進行藥性分析,結(jié)果顯示,所用中藥性味主要以“甘”、“苦”為主,歸經(jīng)主要歸于腎(21)、肺(20)、脾經(jīng)(20),胃經(jīng)(18),其次是肝經(jīng)(16),藥性大多以寒涼為主。4利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析方法,對組方規(guī)律進行研究,結(jié)果得出藥物組合共112條,出現(xiàn)頻次在前10的藥對主要有:麥冬、天花粉(83);麥冬、人參(79);黃連、天花粉(71);麥冬、黃連(63);麥冬、茯苓(59);人參、茯苓(59);炙甘草、麥冬(55);炙甘草、人參(52);麥冬、知母(51);天花粉、人參(51)。5基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類算法,演化得到40個核心藥物組合。6利用無監(jiān)督的熵層次聚類方法,得到用于新方聚類的藥物核心組合16個,治療消渴病的新方8個。結(jié)論《中醫(yī)方劑大辭典》在治療消渴病的處方用藥時,主要以補虛為主,輔以清熱,補虛從氣血陰陽多方面入手,利用人參、黃芪等補氣藥補氣升津,利用熟地黃、當歸等補血藥補血養(yǎng)陰,利用麥冬、天冬等補陰藥養(yǎng)陰生津,利用鹿茸、肉蓯蓉等補陽藥補腎益精;注重性味與歸經(jīng)的有機結(jié)合治療消渴病;運用溫性藥治療消渴病,以求“引火歸原”、“陽中求陰”之效;應(yīng)用中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)軟件對古方、驗方進行多層次分析,挖掘潛在的藥物之間的關(guān)系,為今后中醫(yī)藥的研究提供了一種新的途徑。
[Abstract]:Objective to analyze the prescription of the treatment of thirst in the Dictionary of traditional Chinese Medicine (TCM prescription Dictionary), and to use the system software of "traditional Chinese Medicine inheritance and assist platform", combined with the knowledge of traditional Chinese medicine, to explore the characteristics of drugs used in the treatment of thirst, and to guide the clinical practice. Methods the prescription screening was carried out to obtain the prescription for the treatment of thirst, to standardize its prescription, to count the high frequency drugs for the treatment of thirst elimination by statistical analysis of frequency, and to sum up the properties of the high frequency drugs on the basis of this. Rules analysis and entropy clustering of complex systems are used to analyze the relationship between drugs and discover new prescriptions. The relationship between drugs and drugs can be clearly displayed through the network display function. Results (1) 514 prescriptions for the treatment of diabetes were obtained by screening. (2) the results of frequency analysis showed that the Chinese herbs with frequency above 20 were: Ophiopogon japonicus (179), trichosanthin (150), ginseng (147), Coptis chinensis (139). Poria cocos (119), grilled licorice (115), Zhimu (94), Radix Rehmanniae (88), Astragalus membranaceus (73), Schisandra chinensis (72), Glycyrrhiza (67), Pueraria (60), Gypsum (59), Radix Rehmanniae (56), Scutellaria baicalensis (55), alisma orientalis (54), Oyster (51), ground bone skin (41), cinnamon (40), Angelica sinensis (39), Cornus officinalis (35), black plum (33), chicken inner gold (32), Sophora flavescens (32), keel (29), cuttlebone (29), potato root (28), peony (28), Trichosanthes (27), Phellodendron (27), Cuscuta chinensis (27), lead (26), yam (26), Cistanche deserticola (25), mulberry skin (24), peony skin (23), Baizhu (23), ginger (23), Poria god (22), antler (22), Asparagus (22), cimicium (21), Xuanshen (21), Gardenia (20). 3 on the basis of statistical analysis of frequency, the high-frequency drugs were analyzed. The results showed that the main ingredients used were "sweet" and "bitter". It is mainly attributed to kidney (21), lung (20), spleen channel (20), stomach channel (18) and liver channel (16). The results showed that there were 112 drug combinations, and the main drug pairs appeared in the top 10 were: Ophiopogon japonicus, Trichosanthin (83); Ophiopogon japonicus, Ginseng (79), Rhizoma Coptidis (71), Rhizoma Coptidis (63), Ophiopogon japonicus, Poria cocos (59), Ginseng, Poria cocos (59), Fried Glycyrrhiza uralensis, Radix Ophiopogonis (55), Radix Glycyrrhizae, Ginseng (52), Ophiopogon japonicus, Zhimu (51); Trichosanthin and Ginseng (51) .5 evolved 40 core drug combinations based on complex system entropy clustering algorithm. 6 16 core combinations were obtained by using unsupervised entropy hierarchical clustering method. There are 8 new prescriptions for the treatment of diabetes. Conclusion the prescription of TCM prescription Dictionary is mainly based on tonifying deficiency and clearing heat, tonifying deficiency from many aspects of qi, blood, yin and yang, using ginseng, astragalus, etc., to replenish qi and lift the body, and make use of Rehmannia Rehmanniae, which is known as Radix Rehmanniae, and makes use of Radix Rehmanniae. Angelica such as blood tonifying blood nourishing yin, using wheat winter, asparagus and other Yin-tonifying drugs to nourish yin and nourish Jin, using antler deer, Cistanche deserticola and other Yang-tonifying medicine tonifying kidney tonifying essence; Pay attention to the organic combination of sexual taste and menstruation in the treatment of thirst, the use of warm drugs in the treatment of thirst, in order to "lead to fire to the original", "Yang seeking Yin" effect; The application of traditional Chinese medicine inheritance assistant system software to multi-level analysis of ancient prescription and testing prescription to explore the relationship between potential drugs provides a new way for the research of traditional Chinese medicine in the future.
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R255.4

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