【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn),是從海量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。近年來,數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥研究領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,特別是在名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。研究團隊前期以2014年10月至2015年9月期間曹吉勛教授門診病歷及中醫(yī)處方作為數(shù)據(jù)源,采用用藥頻次分析,Priory關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法進行數(shù)據(jù)挖掘,確定核心藥物配對方法、各味中藥的四性五味等屬性及證型與中醫(yī)處方用藥之間的關(guān)聯(lián)性。本文通過分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,對曹吉勛教授治療慢性腸炎經(jīng)驗進行總結(jié)分析,并舉例佐證,加強對名中醫(yī)學(xué)術(shù)思想的傳承。
[Abstract]:Data mining, also known as database knowledge discovery, is a nontrivial process that reveals hidden, previously unknown and potentially valuable information from massive data. In recent years, data mining has been widely used in the field of traditional Chinese medicine, especially in the field of traditional Chinese medicine. From October 2014 to September 2015, the research team used Professor Cao Jixun's outpatient medical records and TCM prescriptions as data sources, used drug frequency analysis, Priory association rule analysis method for data mining, and determined the core drug matching method. The four properties and five flavors of each Chinese medicine and the relationship between the syndrome types and the prescriptions of traditional Chinese medicine. By analyzing the results of data mining, this paper summarizes and analyzes Professor Cao Jixun's experience in treating chronic enteritis, and gives some examples to strengthen the inheritance of famous Chinese medicine academic thought.
【作者單位】： 成都中醫(yī)藥大學(xué);成都中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院;
【基金】：四川省中醫(yī)藥管理局項目(No.2014D12) 國家自然基金面上項目(No.81373644)
【分類號】：R249;R259

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本文編號：2315644