【摘要】：目的:探討現(xiàn)代針灸臨床治療痤瘡選穴規(guī)律。方法:檢索各大中文數(shù)據(jù)庫創(chuàng)庫至今所有針灸治療痤瘡臨床文獻。運用數(shù)理統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘的方法,探究數(shù)據(jù)下隱藏的規(guī)律。結(jié)果:總共納入117篇文獻,共錄得1083頻次104穴,分屬最多的經(jīng)絡(luò)是膀胱經(jīng),其次是胃經(jīng)和大腸經(jīng)。治療手段方面共涉及到12種治療手段,除普通針刺外使用頻次最高的治療方法是刺血療法,頻次占比13.77%。使用頻次最高的穴位是肺俞穴,共提及67頻次。特定穴方面選用最多的是合穴,達108頻次,且其中以足三里最常用,共63頻次。穴位搭配方面,存在常用穴組,如膈俞-大椎-肺俞、肝俞-肺俞等。結(jié)論:選穴范圍遍及十四經(jīng)及經(jīng)外奇穴,范圍廣,但趨勢集中,存在固定穴位搭配組合。選穴有規(guī)律可循,且與本病病因病機相符合,為臨床治療本病選穴提供參考和借鑒。
[Abstract]:Objective: to explore the rule of acupoint selection in the treatment of acne by modern acupuncture and moxibustion. Methods: all the clinical literatures of acupuncture and moxibustion on acne were searched in Chinese database. Using the methods of mathematical statistics and data mining, the hidden laws under the data are explored. Results: a total of 117 articles were included and 1083 frequency 104 points were recorded. The most common meridians were bladder meridian followed by stomach meridian and large intestine meridian. There are 12 kinds of treatment methods involved in the treatment. Besides common acupuncture, the most frequently used treatment method is blood pricking therapy, the frequency of which is 13.77%. The highest frequency of use of the point is the point of Fesu, a total of 67 times mentioned. The most selected points were Hex (108 times), and Zusanli (63 times) was the most commonly used. Point collocation, there are common point groups, such as Geshu-Dazhui-Fesu, Ganyu-Fesu, and so on. Conclusion: the selection of acupoints has a wide range in 14 meridians and Waiqi points, but the tendency is concentrated, and there is a fixed acupoint combination. The selection of acupoints is regular and consistent with the etiology and pathogenesis of the disease, which provides a reference for the clinical treatment of this disease.
【作者單位】： 珠海市人民醫(yī)院康復(fù)科;廣州中醫(yī)藥大學(xué)針灸康復(fù)臨床醫(yī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81173350)
【分類號】：R246.7

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 羅瓔;胡冬裴;;中醫(yī)藥治療痤瘡的研究進展[J];四川中醫(yī);2012年12期

2 田琳,閻英杰,朱建貴,王映輝;數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用[J];中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志;2005年09期

【共引文獻】

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1 金小千;柴鐵劬;羅曉舟;;基于Aprior算法關(guān)聯(lián)規(guī)則探討現(xiàn)代針灸臨床治療痤瘡選穴規(guī)律[J];遼寧中醫(yī)雜志;2017年07期

2 唐秀鳳;李曉曦;劉仁慧;;數(shù)據(jù)挖掘李世增教授治療胸痹的用藥規(guī)律研究[J];中國中醫(yī)急癥;2017年01期

3 劉廣;孫艷秋;;基于K-Means聚類算法的消渴方劑研究[J];中華中醫(yī)藥學(xué)刊;2017年01期

4 徐洋;高玉萍;蔣成婷;胡華;周德生;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國家級名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗繼承中的應(yīng)用[J];成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報;2016年04期

5 羅曉舟;唐純志;溫小鵬;黃健婷;楊雪捷;;基于數(shù)據(jù)挖掘《針灸資生經(jīng)》治療脾胃病選穴規(guī)律研究[J];中華中醫(yī)藥學(xué)刊;2016年11期

6 呂慶莉;;數(shù)據(jù)挖掘與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的融合及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用[J];中草藥;2016年08期

7 周亮;袁軼峰;賀菊喬;;運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析賀菊喬教授辨治慢性前列腺炎的證型分布及用藥規(guī)律[J];中醫(yī)藥導(dǎo)報;2016年01期

8 趙躍鳳;;穴位自血療法聯(lián)合皮膚護理治療痤瘡的臨床療效[J];中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新;2015年20期

9 劉仁慧;楊錚;李慧安;;基于中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)分析李世增教授治療痤瘡用藥經(jīng)驗[J];中醫(yī)學(xué)報;2015年03期

10 齊英;;自血療法加皮膚護理綜合治療尋常型痤瘡臨床分析[J];中國衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理;2014年11期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程麗;;耳穴壓豆治療尋常痤瘡50例臨床研究及護理指導(dǎo)[J];齊魯護理雜志;2010年11期

2 陳中偉;;枇杷清肺飲加味治療痤瘡65例臨床觀察[J];中醫(yī)藥導(dǎo)報;2010年05期

3 呼健;趙宏;;自擬清肝活血飲治療面部痤瘡67例臨床觀察[J];中國實驗方劑學(xué)雜志;2010年04期

4 孫葳;夏陽;;丹梔逍遙散加減治療痤瘡60例[J];吉林中醫(yī)藥;2010年02期

5 李領(lǐng)娥;李玲;胡素葉;白艷秋;;痤瘡凈粉外治痤瘡的臨床研究[J];中國醫(yī)藥導(dǎo)刊;2009年02期

6 姜麗;;背俞穴點刺放血治療痤瘡31例分析[J];中國誤診學(xué)雜志;2008年24期

7 李文戈;鄭罡;曹煜;吳承龍;;姜黃揮發(fā)油抗痤瘡丙酸桿菌作用的研究[J];中國美容醫(yī)學(xué);2006年09期

8 陳文曾;劉建新;陳漢章;;陳漢章教授治療痤瘡臨床經(jīng)驗擷菁[J];中醫(yī)藥學(xué)刊;2006年02期

9 滕月新,何浩明;解毒化瘀平痤湯治療痤瘡68例睪酮水平的變化[J];放射免疫學(xué)雜志;2005年03期

10 王海鷹,周聰和,陳國勤;女性痤瘡患者中醫(yī)證型與性激素水平關(guān)系研究[J];新中醫(yī);2005年05期

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1 陳明;;醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];醫(yī)學(xué)信息;2008年01期

2 黃秋燕;金京皓;沈岳龍;鄭暉;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)信息中的應(yīng)用[J];醫(yī)學(xué)信息(上旬刊);2010年08期

3 孫哲豐;王迎利;;中國藥品電子監(jiān)管數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀的分析與思考[J];中國醫(yī)藥導(dǎo)刊;2014年06期

4 劉春艷,張愛連,胡鐵軍;數(shù)據(jù)挖掘及其在信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀[J];醫(yī)學(xué)情報工作;2004年06期

5 ;統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)秀工作平臺[J];中國醫(yī)院統(tǒng)計;2006年02期

6 徐剛;袁兆康;;數(shù)據(jù)挖掘及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用和展望[J];實用臨床醫(yī)學(xué);2006年11期

7 黃艷玲;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的文獻發(fā)展評價[J];現(xiàn)代醫(yī)院;2007年01期

8 丁維;蔣永光;宋姚屏;吳孟旭;李昆;;數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2007年03期

9 王華;江啟成;胡學(xué)鋼;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用[J];安徽醫(yī)藥;2008年08期

10 馬利;;基于數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析和傳統(tǒng)聚類分析的對比研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2008年05期

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1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

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1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 藍永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗方經(jīng)驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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本文編號：2141361