本文選題：支持向量機(jī) + 高血壓病　； 參考：《中華中醫(yī)藥雜志》2017年06期

【摘要】：目的:探索支持向量機(jī)方法在高血壓病中醫(yī)證候診斷中的應(yīng)用,為高血壓病中醫(yī)證候診斷合理應(yīng)用提供理論依據(jù)。方法:基于MATLAB 7.0環(huán)境,采用支持向量機(jī)(SVM)學(xué)習(xí)算法,以常見的21個(gè)癥狀、舌苔及舌體、脈象的量化數(shù)據(jù)為輸入,高血壓病證型為輸出,建立基于SVM的高血壓病中醫(yī)證候診斷模型,并使用419例樣本進(jìn)行訓(xùn)練,130例樣本進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果:總體準(zhǔn)確率為90.0%。結(jié)論:基于SVM建立高血壓病中醫(yī)證候診斷模型具有較高準(zhǔn)確率和方法學(xué)上的可行性。
[Abstract]:Objective: to explore the application of support vector machine (SVM) in the diagnosis of TCM syndromes of hypertension, and to provide theoretical basis for the rational application of TCM syndrome diagnosis of hypertension. Methods: based on the environment of MATLAB 7.0, support vector machine (SVM) learning algorithm was used to input 21 common symptoms, tongue coating, tongue body, pulse image, and hypertension syndrome type as the output. The diagnosis model of TCM syndrome of hypertension based on SVM was established, and 419 samples were used for training and 130 samples were tested. Results: the overall accuracy was 90.0%. Conclusion: the establishment of TCM syndrome diagnosis model based on SVM has high accuracy and methodological feasibility.
【作者單位】： 廣西中醫(yī)藥大學(xué);廣西高校中藥制劑共性技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院;廣西南寧建政東社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心;
【基金】：廣西中醫(yī)藥管理局課題(No.GZGG13-01) 廣西教育廳高校科研課題(No.YB2014191) 廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生廳中醫(yī)藥科技專項(xiàng)項(xiàng)目(No.2013S16) 廣西高�？萍紕�(chuàng)新能力提升工程專項(xiàng)項(xiàng)目(No.70-ZJGX201404004)~~
【分類號(hào)】：R259

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5 王彥;馬利莊;周_，

本文編號(hào)：1822488