發(fā)布時(shí)間：2018-04-26 18:15

  本文選題：聚類分析 + 決策樹��； 參考：《中華中醫(yī)藥學(xué)刊》2017年04期

【摘要】：以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的聚類分析,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、判別分析等數(shù)理方法為例,對(duì)其在中醫(yī)辨證學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)、分析;查閱、整理相關(guān)文獻(xiàn),將部分學(xué)者對(duì)其在中醫(yī)辨證學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行回顧;結(jié)合中醫(yī)傳統(tǒng)理論及其數(shù)理思想和方法,發(fā)現(xiàn)其在中醫(yī)學(xué)辨證中有一定的適用性,也存在一定的問題。
[Abstract]:With statistical methods of clustering analysis, data mining technology decision tree, association rules, rough sets, discriminant analysis and other mathematical methods as an example, the application of its application in TCM syndrome differentiation is summarized, analyzed, consulted, collate related literature, and review the application of some scholars in TCM syndrome differentiation; Mathematical thinking and methods have found certain applicability in TCM differentiation, but there are also some problems.

【作者單位】： 廣西中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81360516,81660761) 廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016GXNSFAA380271)
【分類號(hào)】：R24

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本文編號(hào)：1807106