本文選題：舌診客觀化 + 輔助光源��； 參考：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：舌診是中醫(yī)診病的重要方法,傳統(tǒng)的舌診檢測主要依靠醫(yī)生的眼睛觀察、文字描述,診斷結(jié)果往往受到醫(yī)生經(jīng)驗、患者情緒和環(huán)境變化的影響,難以量化描述和精確診斷,舌象不能保留存檔,阻礙了舌診技術(shù)水平的進(jìn)一步提高和中醫(yī)學(xué)術(shù)交流。因此實現(xiàn)舌象診斷的定量化、客觀化是舌診發(fā)展的必然要求。本文從舌象診斷需求以及舌質(zhì)舌苔對不同光源敏感性差異入手,設(shè)計了一套基于輔助光源的舌診客觀化系統(tǒng),實現(xiàn)了舌象的自動采集、分割、質(zhì)苔分離以及點刺的識別與定位。其中包括舌象采集系統(tǒng)和舌診分析系統(tǒng)兩個部分。本文首先搭建了一個由類標(biāo)準(zhǔn)光源、輔助光源、暗箱、數(shù)碼相機、紅外測距傳感器、單片機、計算機等多個部分組成的舌象采集系統(tǒng),能夠在舌伸出度達(dá)到要求時自動拍照,得到兩幅舌象——彩色舌象和單色光舌象。各硬件部分的功能由C語言和C#編程實現(xiàn),其中包括單片機對紅外測距傳感器的AD采集控制,單片機對兩種光源的轉(zhuǎn)換控制,計算機與單片機的串口通訊,以及計算機對數(shù)碼相機的快門控制。同時本文根據(jù)舌診客觀化需求,利用圖像處理方法和OpenCV圖像處理開發(fā)工具,編程實現(xiàn)了一個包括舌體分割、質(zhì)苔分離、點刺識別的舌診分析系統(tǒng)。首先采用了不同的初始輪廓提取方法對類標(biāo)準(zhǔn)光源以及輔助光源下舌圖像進(jìn)行Snakes算法分割;之后由圖像配準(zhǔn)以及K-means聚類實現(xiàn)了質(zhì)苔分離并對兩種光源下的分割結(jié)果進(jìn)行了比較;最后通過圖像預(yù)處理、邊緣檢測、輪廓提取、中軸線確定、區(qū)域劃分等過程完成了舌點刺的識別與區(qū)域計數(shù)。通過圖像配準(zhǔn)以及輔助光源下圖像的K-means聚類,進(jìn)一步克服了舌質(zhì)舌苔分離不理想的問題,準(zhǔn)確率達(dá)到了86.7%;同時本文不僅實現(xiàn)了舌點刺的提取也對舌體區(qū)域進(jìn)行了自動劃分;并對不同區(qū)域的點刺進(jìn)行計數(shù),準(zhǔn)確率能達(dá)到70%以上,在舌中和舌根的準(zhǔn)確率更高。
[Abstract]:Tongue diagnosis is an important method of TCM diagnosis. The traditional tongue examination mainly depends on the doctor's eye observation and written description. The diagnosis result is often affected by the doctor's experience, the changes of patients' mood and environment, and it is difficult to quantify and accurately diagnose.Tongue image can not be kept on file, which hinders the further improvement of tongue diagnosis technology and academic exchange of TCM.Therefore, it is necessary for the development of tongue diagnosis to realize the quantification and objectification of tongue diagnosis.Starting from the needs of tongue image diagnosis and the difference of tongue coating sensitivity to different light sources, this paper designs an objective tongue diagnosis system based on auxiliary light source, which realizes the automatic collection, segmentation, separation of coating and identification and localization of tongue image.It includes two parts: tongue image collection system and tongue diagnosis and analysis system.In this paper, a tongue image acquisition system consisting of standard light source, auxiliary light source, dark box, digital camera, infrared ranging sensor, single chip microcomputer, computer and so on is set up, which can take pictures automatically when the tongue reaches the requirement.Two pictures of tongue-color and monochromatic light are obtained.The function of each hardware part is realized by C language and C # programming, including AD acquisition control of infrared ranging sensor by single chip microcomputer, conversion control of two kinds of light source by single chip microcomputer, serial communication between computer and single chip microcomputer.And the computer to digital camera shutter control.At the same time, according to the needs of objectification of tongue diagnosis, using image processing method and OpenCV image processing development tool, a tongue diagnosis and analysis system including tongue body segmentation, quality and fur separation and prick recognition is realized.At first, different initial contour extraction methods are used to segment the tongue image under the standard light source and the auxiliary light source, then the image registration and K-means clustering are used to realize the separation of texture and fur, and the segmentation results under the two kinds of light source are compared.Finally, tongue prick recognition and region counting are completed by image preprocessing, edge detection, contour extraction, central axis determination and region division.Through image registration and K-means clustering of images under auxiliary light source, the problem of tongue coating separation is further overcome, and the accuracy is up to 86.7. At the same time, not only tongue prick extraction is realized, but also tongue body area is automatically divided.The accuracy of spot counting in different regions is more than 70%, and the accuracy is higher in tongue and tongue root.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP274.2;R241;TP391.41

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