本文關(guān)鍵詞： 中醫(yī)藥 數(shù)據(jù)挖掘 用藥規(guī)律 證型　出處：《中華中醫(yī)藥雜志》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：中醫(yī)藥長期積累的臨床經(jīng)驗中蘊藏著整體觀念、辨證論治的精華,但在循證醫(yī)學(xué)的背景下難以提供多中心隨機對照雙盲臨床研究的數(shù)據(jù)。在全球大數(shù)據(jù)時代的背景下,中醫(yī)藥臨床的數(shù)據(jù)挖掘工作逐步開展,讓數(shù)據(jù)發(fā)聲,讓證據(jù)說話,使中醫(yī)藥臨床研究整體水平得到提高,中醫(yī)藥臨床療效評價方法獲得完善。新的數(shù)據(jù)挖掘方法不僅能將中醫(yī)古籍和現(xiàn)代醫(yī)案的用藥規(guī)律進行分析,還可綜合癥狀和證型,為中醫(yī)藥的臨床發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。目前常見的數(shù)據(jù)挖掘工具有統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(SPSS)中的Apriori算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類方法、Bron-Kerbosch algorithm算法、中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、決策樹等。這些數(shù)據(jù)挖掘工具在中醫(yī)臨床研究中都有不同程度的應(yīng)用。
[Abstract]:The clinical experience accumulated in Chinese medicine for a long time contains the whole idea and the essence of dialectical treatment, but it is difficult to provide the data of multi-center randomized controlled double-blind clinical research under the background of evidence-based medicine. The clinical data mining work of traditional Chinese medicine has been carried out step by step, so that the data can be heard, the evidence can be spoken, and the overall level of clinical research on traditional Chinese medicine will be improved. The new data mining method can not only analyze the law of drug use in ancient books and modern medical records, but also synthesize symptoms and syndromes. To provide data support for the clinical development of Chinese medicine. At present, the common data mining tools are Apriori algorithm in statistical product and service solution software, entropy clustering method of complex system, Bron-Kerbosch algorithm algorithm, and Chinese medicine inheritance assistant system. Bayesian network structure, decision tree and so on. These data mining tools have different degrees of application in TCM clinical research.
【作者單位】： 上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬市中醫(yī)醫(yī)院;上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬岳陽中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院;桐鄉(xiāng)市第一人民醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.81573928) 國家中醫(yī)臨床研究基地業(yè)務(wù)建設(shè)第二批科研專項課題(No.JDZX2015260)~~
【分類號】：R24;TP311.13

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本文編號：1494106