本文關(guān)鍵詞： 中醫(yī) 數(shù)據(jù)挖掘 配伍規(guī)律　出處：《環(huán)球中醫(yī)藥》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完整的、復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有價值的知識的過程。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中醫(yī)累積的數(shù)據(jù)中探索和發(fā)現(xiàn)其中蘊含的規(guī)律,有利于中醫(yī)學的繼承、探索與發(fā)展。本文通過檢索、總結(jié)中醫(yī)學研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)文獻,發(fā)現(xiàn)此類技術(shù)主要應(yīng)用于中藥方劑配伍規(guī)律、癥狀分析、辨證規(guī)律分析三方面;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括頻數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、因子分析、對應(yīng)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、異常點分析等。
[Abstract]:Data mining is a process of discovering hidden and valuable knowledge from a large number of incomplete and complicated data. This paper summarizes the relevant documents of data mining technology in TCM research and finds that this technology is mainly used in the law of compatibility and symptom analysis of traditional Chinese medicine prescriptions. Analysis of the law of syndrome differentiation in three aspects; Data mining techniques mainly include frequency statistics, clustering analysis, factor analysis, correspondence analysis, association rules, classification model, Bayesian network, anomaly point analysis and so on.
【作者單位】： 北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院血液腫瘤科;
【基金】：2016年北京中醫(yī)藥大學優(yōu)秀青年骨干教師專項計劃(2016-JYB-QNJSZX019)
【分類號】：R2-03
【正文快照】： 數(shù)據(jù)挖掘[1](Knowledge Discovery in Data-base,KDD)是指從大量的、不完整的、有噪音的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有價值的知識的過程,是當今大數(shù)據(jù)時代最前沿的數(shù)據(jù)處理技術(shù)之一。其主要表現(xiàn)形式為:規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。目前,數(shù)據(jù)挖掘方法逐漸應(yīng)用于臨床醫(yī)學研究領(lǐng)域。中醫(yī)學

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳明;;醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];醫(yī)學信息;2008年01期

2 黃秋燕;金京皓;沈岳龍;鄭暉;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學信息中的應(yīng)用[J];醫(yī)學信息(上旬刊);2010年08期

3 孫哲豐;王迎利;;中國藥品電子監(jiān)管數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀的分析與思考[J];中國醫(yī)藥導(dǎo)刊;2014年06期

4 劉春艷,張愛連,胡鐵軍;數(shù)據(jù)挖掘及其在信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀[J];醫(yī)學情報工作;2004年06期

5 ;統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)秀工作平臺[J];中國醫(yī)院統(tǒng)計;2006年02期

6 徐剛;袁兆康;;數(shù)據(jù)挖掘及其在醫(yī)學領(lǐng)域中的應(yīng)用和展望[J];實用臨床醫(yī)學;2006年11期

7 黃艷玲;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學領(lǐng)域中的文獻發(fā)展評價[J];現(xiàn)代醫(yī)院;2007年01期

8 丁維;蔣永光;宋姚屏;吳孟旭;李昆;;數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2007年03期

9 王華;江啟成;胡學鋼;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學上的應(yīng)用[J];安徽醫(yī)藥;2008年08期

10 馬利;;基于數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析和傳統(tǒng)聚類分析的對比研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2008年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學會2009年學術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學技術(shù)情報學會學術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學;2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學;2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學;2013年

5 鄔文帥;基于多目標決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學;2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2010年

7 何偉全;云南高校學生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風險管控體系研究[D];昆明理工大學;2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學;2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細觀力學模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

10 藍永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當代中醫(yī)名家痤瘡驗方經(jīng)驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2016年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學;2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學;2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學;2015年

5 劉學建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學;2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學;2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學;2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學;2015年

，

本文編號：1477473