本文關鍵詞：數據挖掘技術在中醫(yī)治療不寐的應用系統(tǒng)綜述

  更多相關文章： 不寐 數據挖掘技術 中醫(yī)治療 藥物組成 針灸取穴 研究病位 CNKI VIP Wanfang data Pubmed MEDLINE 中醫(yī)傳承輔助平臺 循證醫(yī)學 系統(tǒng)綜述

【摘要】：[主要目的]數據挖掘技術在中醫(yī)治療不寐的應用。[資料來源]主題詞與自由詞結合檢索CNKI、VIP、Wanfang data、Pubmed、MEDLINE數據庫,檢索時間:建庫至2016年6月。同時追溯納入文獻參考文獻。[選擇文獻量及依據]1以數據挖掘技術研究中醫(yī)治療不寐相關文獻。2治療不寐的古代文獻或現代文獻的相關研究。3中醫(yī)治療不寐臨床研究。排除1非中醫(yī)療法文獻。2中西醫(yī)結合的療法的文獻。3非用數據挖掘方法研究中醫(yī)治療不寐文獻。4重復發(fā)表文獻。[數據提煉規(guī)則及應用方法]由2名研究者根據納入標準和排除標準對文獻進行獨立篩選、提取資料并交叉核對,如遇分歧則討論解決或征求第三方意見,缺乏的資料盡量與作者聯(lián)系補充。篩選時首先閱讀文獻標題及摘要,排除明顯不相關文獻,進一步閱讀全文再確定是否納入文獻。采用自制資料提取表,提取文獻發(fā)表時間、研究方向、數據挖掘軟件及數據挖掘算法。[數據綜合得出結果與結論]治療不寐數據挖掘相關文獻37篇,文獻發(fā)表量呈上升趨勢;藥物組成規(guī)律32篇,占86.5%;針灸取穴規(guī)律4篇,占10.8%;研究病位1篇,占2.7%;頻數分析和關聯(lián)規(guī)則分析為使用頻率最高計算方法;中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)為使用率最高的軟件。數據挖掘技術在中醫(yī)治療不寐的研究中使用的越來越多,但對針灸取穴規(guī)律的研究較少,仍需要繼續(xù)研究。[未來展望]傳統(tǒng)中醫(yī)與現代數據結合研究中醫(yī)治療疾病已成為一種趨勢,將對臨床工作提供更有依據的治療方法。
【作者單位】： 遼寧中醫(yī)藥大學針灸推拿學院;
【分類號】：R256.23
【正文快照】： 通訊作者樊旭,E-mail:137341987@qq.com,Tel:024-3120-7132引用標注格式劉芳,樊旭.數據挖掘技術在中醫(yī)治療不寐方面的應用系統(tǒng)綜述[J].實用中醫(yī)內科雜志,2017,31(3):5-8.編號Z20160707收費2016-10-25修回2016-11-14編輯蘇雨modern literatures.3The content was clinic study

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