目的建立子芩與枯芩的超高效液相色譜(UPLC)指紋圖譜,為黃芩藥材的鑒別和質量控制提供依據(jù)。方法采用UPLC對22批不同產(chǎn)地的子芩、枯芩進行測定,建立其特異性指紋圖譜;運用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判別分析(OPLS-DA)對其進行模式識別研究,分類并篩選其主要差異性成分,并通過對照品比對進行鑒定。結果建立的子芩和枯芩UPLC指紋圖譜穩(wěn)定可靠,可用于評價兩者的差異性;得到15個共有峰,各產(chǎn)地樣品指紋圖譜相似度較高。PCA不能完全區(qū)分子芩與枯芩,OPLS-DA能對子芩與枯芩進行明確區(qū)分,導致差異的主要成分有3個,經(jīng)鑒定分別為黃芩新素Ⅱ、千層紙素A和黃芩素,且三者在子芩與枯芩中含量變化顯著。結論本研究建立的指紋圖譜和模式識別方法相結合能夠區(qū)分子芩與枯芩,可作為黃芩質量控制和評價的有效手段之一。

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【部分圖文】：

圖122批黃芩藥材UPLC指紋圖譜

為進一步確認化合物的結構信息，利用國家藥典委員會《中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)》（2008版V1.1）得出19個共有峰，經(jīng)與對照品比對，確定峰4（保留時間4.942）為野黃芩苷，峰5（保留時間9.391）為木蝴蝶苷-A，峰6（保留時間10.044）為黃芩苷，峰10（保留時間14....

圖2子芩和枯芩PCA得分三維投影圖

PCA作為無監(jiān)督的多元統(tǒng)計方法，在不指定樣本類型的情況下提供了多元信息的無偏和最小損失方法，因此可以代表最原始的樣品分類或差異性信息[6]。從不同產(chǎn)地子芩和枯芩UPLC指紋圖譜PCA結果可得，前3個主成分分析的累積方差貢獻率分別達到41.87%、77.99%、85.82%，表明前....

圖3子芩和枯芩UPLC指紋圖譜OPLS-DA結果

通過與對照品進行比對，保留時間為24.609、24.852、20.944min的化合物分別為黃芩新素Ⅱ、千層紙素A和黃芩素（見圖4A）。經(jīng)熱點圖（圖4B）比對，發(fā)現(xiàn)這3種化合物在子芩和枯芩中含量差異較大，顯示出不同趨勢，標志物總含量比較見圖4C�？梢钥闯�，黃芩素在子芩中的含量顯....

圖4子芩和枯芩差異標志物鑒定及含量變化分析

圖3子芩和枯芩UPLC指紋圖譜OPLS-DA結果3討論

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