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多維模式識別用于中藥產(chǎn)地溯源研究

發(fā)布時間:2024-03-22 23:47
  中藥質(zhì)量受多種因素影響,其中一個比較重要的因素就是產(chǎn)地,因此對中藥產(chǎn)地進(jìn)行識別就顯得很有必要。首先在緒論部分介紹了中藥產(chǎn)地識別的意義、方法及研究現(xiàn)狀,目前中藥識別研究大都基于二維數(shù)據(jù)層面,而三維數(shù)據(jù)包含更多的樣品信息,可以在識別時提供更多的信息作為參考,得到的結(jié)果將更加準(zhǔn)確,因此本文將基于三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合多維模式識別方法對中藥進(jìn)行產(chǎn)地識別研究。選取葛根、白及、西洋參三種中藥作為研究對象,結(jié)合多種多維模式識別方法來對其進(jìn)行產(chǎn)地分類識別研究,具體內(nèi)容如下:在第二章中,采集不同產(chǎn)地純葛根的三維熒光光譜數(shù)據(jù)、五個不同摻假比例的摻假葛根的三維熒光數(shù)據(jù),多維主成分分析(M-PCA)及N維偏最小二乘辨別分析(N-PLS-DA)兩種多維模式識別方法分別對其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。結(jié)果顯示,M-PCA和N-PLS-DA對不同產(chǎn)地純葛根進(jìn)行分類識別都有較高的準(zhǔn)確識別率。在對摻假葛根進(jìn)行分類識別時,N-PLS-DA的結(jié)果要優(yōu)于M-PCA結(jié)果。在第三章中,采集不同產(chǎn)地白及的三維熒光光譜數(shù)據(jù),首先使用自加權(quán)交替三線性分解(SWATLD)對數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,得到白及中四種組分的光譜及組分相對濃度,這些組分信息可以用來...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.N-PLS-DA解析得到的五種純葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5分別代表保定葛根,大洪山葛根,安慶葛根,張家界葛根,鐘祥葛根)

圖3.N-PLS-DA解析得到的五種純葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5分別代表保定葛根,大洪山葛根,安慶葛根,張家界葛根,鐘祥葛根)

A解析得到的五種純葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5分葛根,大洪山葛根,安慶葛根,張家界葛根,鐘祥葛根)產(chǎn)地信息。表4展示了N-PLS-DA模型算法對于不同產(chǎn)地葛根M-PCA分類結(jié)果一樣,N-PLS-DA不管在預(yù)測集還是在訓(xùn)練集別結(jié)....


圖5.N-PLS-DA解析得到的摻假葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5,S6分別代表純安慶葛根,摻假比例為2%的摻假葛根,摻假比例為5%的摻假葛根,摻假比例為10%的摻假葛根,摻假比例為30%的摻假葛根,摻假比例為50%的摻假葛根)

圖5.N-PLS-DA解析得到的摻假葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5,S6分別代表純安慶葛根,摻假比例為2%的摻假葛根,摻假比例為5%的摻假葛根,摻假比例為10%的摻假葛根,摻假比例為30%的摻假葛根,摻假比例為50%的摻假葛根)

22S-DA解析得到的摻假葛根的預(yù)測集與訓(xùn)練集的得分值(S1,S2,S3,S4,S5,摻假比例為2%的摻假葛根,摻假比例為5%的摻假葛根,摻假比例為根,摻假比例為30%的摻假葛根,摻假比例為50%的摻假葛根)%的摻假葛根被誤判為純葛根,一個2%的摻假葛根被誤....


圖7.不同產(chǎn)地白及三維熒光光譜等高線圖(AnKang:安康白及,BoZhou:亳州白及,HongHe:洪河白及,QuanZhou:泉州白及,PingLiang:平?jīng)霭准?

圖7.不同產(chǎn)地白及三維熒光光譜等高線圖(AnKang:安康白及,BoZhou:亳州白及,HongHe:洪河白及,QuanZhou:泉州白及,PingLiang:平?jīng)霭准?

30洪河白及,QuanZhou:泉州白及,PingLiang:平?jīng)霭准?加權(quán)交替三線性分解分析結(jié)果SWATLD分解模型應(yīng)用于白及三維熒光數(shù)據(jù)集,以獲得白及有效成質(zhì)量控制。首先所有白及的三維熒光數(shù)據(jù)組成大小為180×110×10×發(fā)射波長數(shù))的三維矩陣,如同使用偏最小二乘模型在....


圖9.經(jīng)SWATLD模型算法解析得到的白及樣品組分相對濃度(AnKang:安康白及,BoZhou:亳州白及,HongHe:洪河白及,QuanZhou:泉州白及,PingLiang:平?jīng)霭准?

圖9.經(jīng)SWATLD模型算法解析得到的白及樣品組分相對濃度(AnKang:安康白及,BoZhou:亳州白及,HongHe:洪河白及,QuanZhou:泉州白及,PingLiang:平?jīng)霭准?

有很多物質(zhì)(如圖6中所列出的聯(lián)芐類、二氫菲類、聯(lián)菲類)都是是經(jīng)過SWATLD模型算法對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行解析后只有四種物質(zhì)。物質(zhì)結(jié)構(gòu)太過相似,在模型解析過程中把它們歸為一種,也有可能于少,其熒光響應(yīng)強(qiáng)度太過于弱而難以檢測到。盡管從三維熒光光組分,但這并不影響對于白及的質(zhì)量評價及....



本文編號:3935126

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