目的基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討黃芪治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎合并肺間質(zhì)纖維化的潛在作用機(jī)制。方法通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)技術(shù)平臺(TCMSP)篩選出黃芪中的潛在活性成分,整合TCMSP數(shù)據(jù)庫、靶點(diǎn)預(yù)測網(wǎng)站(Swiss Target Prediction)、人類孟德爾遺傳數(shù)據(jù)庫(OMIM)、GCBI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和人類基因數(shù)據(jù)庫(Genecards),預(yù)測和篩選其治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎合并肺間質(zhì)纖維化的作用靶點(diǎn),運(yùn)用韋恩圖(Venny 2.1.0)對藥物靶點(diǎn)和疾病靶點(diǎn)進(jìn)行匹配。通過Systems Dock Web Site對主要活性成分和作用靶點(diǎn)進(jìn)行分子對接驗(yàn)證。運(yùn)用String數(shù)據(jù)庫和Cytoscape軟件構(gòu)建繪制蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),并用DisGeNET數(shù)據(jù)庫對作用靶點(diǎn)進(jìn)行類型歸屬。采用DAVID數(shù)據(jù)庫對黃芪核心作用靶點(diǎn)進(jìn)行生物功能和代謝通路分析,借助Cytoscape軟件構(gòu)建"藥物-活性成分-核心靶點(diǎn)-通路-疾病"網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果篩選得到黃芪25個潛在活性成分,涉及9個作用靶點(diǎn),與疾病靶點(diǎn)有關(guān)的活性成分有3個,主要通過調(diào)控TNF、NF-κB、MAPK、Toll樣受體、TGF-β信號通路發(fā)揮治療作用。結(jié)論黃芪對類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎合...

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