目的采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法探討黃芪-當(dāng)歸配伍改善血管內(nèi)膜增生的藥效物質(zhì)和可能的作用靶點。方法利用TCMSP數(shù)據(jù)庫,獲取黃芪-當(dāng)歸的有效成分,利用Pharmmaper數(shù)據(jù)庫搜集活性成分所對應(yīng)的靶標(biāo)。通過Genecards、DigSeE和OMIM數(shù)據(jù)庫,收集血管內(nèi)膜增生相關(guān)的靶標(biāo),并與藥物作用靶標(biāo)相比較,篩選出共同部分,作為藥物成分作用的預(yù)測靶標(biāo)。利用STRING獲取預(yù)測靶蛋白之間的相互關(guān)系,根據(jù)相互關(guān)系大小篩選出核心靶標(biāo)。利用Cytoscape 3.6.1軟件,繪制"藥物-成分-疾病-靶標(biāo)"網(wǎng)絡(luò)圖、核心靶標(biāo)相互作用網(wǎng)絡(luò)圖。用R語言進(jìn)行核心靶標(biāo)的KEGG通路富集分析和GO生物過程分析。結(jié)果收集到黃芪-當(dāng)歸藥對的20個活性成分,共得到193個潛在藥物作用靶點、487個潛在疾病靶點,主要作用于EGFR、ESR1、ALB、MAPK8、PGR等多個靶標(biāo),涉及PI3K-Akt、MAPK、Ras等多條信號通路以發(fā)揮抗血管內(nèi)膜增生的作用。結(jié)論基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,初步探討了黃芪-當(dāng)歸配伍改善血管內(nèi)膜增生可能的靶標(biāo)和信號通路,可為黃芪-當(dāng)歸配伍作用機(jī)制的研究提供參考。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 黃芪、當(dāng)歸活性成分的獲取與收集
    1.2 黃芪、當(dāng)歸活性成分作用靶點、疾病靶點的獲取與收集
    1.3 藥物與疾病共同靶點篩選及互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    1.4 藥物-成分-疾病-靶點網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建
    1.5 GO分析和KEGG通路富集分析
2 結(jié)果
    2.1 活性成分篩選
    2.2 疾病靶點篩選
    2.3 共同靶點篩選及PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    2.4 藥物-活性成分-疾病-靶點互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    2.5 黃芪-當(dāng)歸改善血管內(nèi)膜增生的核心通路篩選
3 討論



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