中藥模式識(shí)別技術(shù)在中藥品質(zhì)以及新藥開(kāi)發(fā)等方面有著重要的研究意義,特征提取是中藥模式識(shí)別研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),但不同算法提取的特征對(duì)分類識(shí)別效果有較大影響,因此,選擇合適的特征提取算法在分類識(shí)別研究中極為重要。近年來(lái),三維熒光光譜技術(shù)由于靈敏、快速等原因得到了廣泛應(yīng)用,而中藥中大部分分子具備產(chǎn)生熒光的能力,因而,將三維熒光光譜技術(shù)引入中藥分類識(shí)別研究中,從中藥功效、中藥藥性的角度對(duì)中藥三維熒光光譜特征進(jìn)行分類識(shí)別。首先,在中藥功效及藥性基本理論的基礎(chǔ)上,分析中藥三維熒光光譜特性。針對(duì)中藥熒光光譜信號(hào)中的噪聲問(wèn)題,在研究中藥熒光光譜去噪方法的基礎(chǔ)上,提出總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法（EEMD）對(duì)中藥光譜噪聲進(jìn)行降噪處理,以中藥人參為例進(jìn)行降噪,并將該方法與小波分解與重構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法（EMD）進(jìn)行比較,驗(yàn)證EEMD算法降噪效果的優(yōu)越性。其次,對(duì)不同濃度的每味中藥溶液主熒光峰位置、主熒光峰強(qiáng)度進(jìn)行二維聚類以及三維聚類可視化分析,以濃度為10mg/ml的24味中藥溶液熒光光譜數(shù)據(jù)為例分析中藥熒光光譜的主熒光峰位置和對(duì)應(yīng)強(qiáng)度的聚類效果。針對(duì)中藥功效,從定量的角度研究每味中藥溶液的濃度與主熒光峰強(qiáng)度... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 指紋圖譜技術(shù)在中藥模式識(shí)別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 中藥色譜法在模式識(shí)別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 中藥質(zhì)譜法在模式識(shí)別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 中藥光譜法在模式識(shí)別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    1.3 中藥藥性及功效模式識(shí)別研究現(xiàn)狀
        1.3.1 中藥藥性模式識(shí)別研究
        1.3.2 中藥功效模式識(shí)別研究
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容以及結(jié)構(gòu)安排
第2章 熒光理論概述
    2.1 引言
    2.2 熒光特性
        2.2.1 熒光產(chǎn)生原理
        2.2.2 干擾熒光產(chǎn)生的環(huán)境因素
        2.2.3 熒光強(qiáng)度與溶液濃度的關(guān)系
    2.3 熒光光譜分析方法與表現(xiàn)形式
        2.3.1 熒光光譜分析方法
        2.3.2 二維熒光光譜表現(xiàn)形式
        2.3.3 三維熒光光譜表現(xiàn)形式
    2.4 本章小結(jié)
第3章 中藥三維熒光光譜數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
    3.1 引言
    3.2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)儀器及工作條件
        3.2.2 樣品配制
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.3 基于EEMD的中藥三維熒光光譜信號(hào)去噪
        3.3.1 總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.3.2 EEMD仿真信號(hào)預(yù)實(shí)驗(yàn)
        3.3.3 基于EEMD的中藥三維熒光光譜信號(hào)去噪效果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 中藥功效熒光光譜特征可視化分類識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 中藥功效基本理論
    4.3 中藥溶液三維熒光光譜研究
        4.3.1 中藥光譜數(shù)據(jù)三維可視化聚類分析
        4.3.2 中藥溶液熒光強(qiáng)度與濃度的關(guān)系
    4.4 基于LLE的補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
        4.4.1 局部線性嵌入
        4.4.2 基于LLE的補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
        4.4.3 基于PCA的補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
    4.5 補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        4.5.1 隨機(jī)森林
        4.5.2 基于LLE-RF的補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        4.5.3 基于PCA-RF的補(bǔ)虛類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
    4.6 本章小結(jié)
第5章 中藥藥性熒光光譜特征可視化分類識(shí)別
    5.1 引言
    5.2 中藥藥性基本理論
    5.3 基于LLE的寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
        5.3.1 基于LLE的寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
        5.3.2 基于PCA的寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)特征提取
    5.4 基于RF寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        5.4.1 基于LLE-RF寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        5.4.2 基于PCA-RF寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
    5.5 基于SVM寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        5.5.1 支持向量機(jī)
        5.5.2 基于LLE-SVM寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
        5.5.3 基于PCA-SVM寒溫類中藥三維熒光光譜信號(hào)分類識(shí)別
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于優(yōu)化采樣支持向量機(jī)的指紋二值化方法[J]. 李俊杰,高翠芳,黃芳.  東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]基于EEMD和單通道盲源分離的齒輪箱復(fù)合故障診斷研究[J]. 史云林,郝如江,安雪君.  石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于UPLC指紋圖譜結(jié)合化學(xué)模式識(shí)別的復(fù)方血栓通膠囊質(zhì)量控制研究[J]. 周霖,梁淑紅,孫志,張瑞,趙靈靈,姜曉芳,左莉華,李卓倫,劉麗偉,師瑩瑩,賈清泉,康建,張曉堅(jiān).  中國(guó)醫(yī)院藥學(xué)雜志. 2019(01)
[4]HPLC指紋圖譜結(jié)合化學(xué)模式識(shí)別分析不同產(chǎn)地款冬花生品與蜜炙品[J]. 楊冰月,彭亮,顏永剛,沈霞,李依民,韓翠,陳國(guó)良,胡本祥.  中草藥. 2018(21)
[5]基于EMD和提升小波改進(jìn)閾值函數(shù)的水聽(tīng)器信號(hào)去噪研究[J]. 孫強(qiáng),胡紅萍,白艷萍,王鵬.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(06)
[6]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速鑒別云南重樓不同炮制品[J]. 吳喆,張霽,左智天,徐福榮,王元忠,張金渝.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(04)
[7]柴胡注射液有效成分的含量測(cè)定及指紋圖譜模式識(shí)別的研究[J]. 鄧晶晶,唐嘉曦,李婷婷,李嘉瑤.  華西藥學(xué)雜志. 2018(01)
[8]不同產(chǎn)地黃芩莖葉UPLC指紋圖譜與化學(xué)模式識(shí)別研究[J]. 嚴(yán)寶飛,朱邵晴,宿樹(shù)蘭,朱振華,郭盛,曾慧婷,錢(qián)大瑋,段金廒.  南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]安宮牛黃丸HPLC指紋圖譜及化學(xué)模式識(shí)別分析[J]. 徐彤,黃萌萌,陳家進(jìn),陳彥.  中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2017(20)
[10]三七主要皂苷類藥效成分含量的近紅外光譜測(cè)定法[J]. 朱捷強(qiáng),楊振中.  中國(guó)現(xiàn)代應(yīng)用藥學(xué). 2017(07)

博士論文
[1]基于熒光光譜分析的石油類污染物識(shí)別測(cè)量方法及其實(shí)驗(yàn)研究[D]. 潘釗.燕山大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3692670