目的從中藥遺傳多態(tài)性出發(fā),結(jié)合Hardy-Weinberg群體平衡質(zhì)量規(guī)律,探討經(jīng)典名方單味中藥指紋圖譜信息熵及最小一次投料量。方法收集多個產(chǎn)地的多味中藥材及其炮制品,運用信息論、遺傳統(tǒng)計學(xué)原理及一次投料量數(shù)學(xué)模型,測定指紋圖譜信息熵和一次投料量等參數(shù)。結(jié)果各藥材及炮制指紋圖譜的峰數(shù)、峰面積、信息量的RSD變化均大于20%;信息熵的RSD均值為8.36%,小于10%,各藥材的平衡質(zhì)量（一次投料量）遠大于《中國藥典》規(guī)定。結(jié)論中藥作用物質(zhì)基礎(chǔ)存在"印跡模板"的信息熵穩(wěn)定性規(guī)律,指紋圖譜信息論及一次投料量可用于經(jīng)典名方中藥質(zhì)量均一性、穩(wěn)定性研究。 

【文章來源】：時珍國醫(yī)國藥. 2020,31(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

各單味藥材及其炮制品HPLC指紋圖譜

信息熵、信息量按式(1)、(2)計算,見表1。由表1可知,各藥材及炮制品間的峰數(shù)目、信息熵RSD均大于10%以上,峰面積、信息量RSD大于90%,說明信息熵、信息量均能很好地區(qū)別各藥材屬性,能區(qū)分各藥材的炮制品,不同的藥材及炮制品有不同的信息熵與信息量。2.5 單味藥材及其炮制品的一次投料量

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3585607