近年來,中藥藥理學(xué)研究取得一定進展,積累了海量中藥藥理文獻,論文針對中藥藥理文獻開展方劑藥理作用研究,為深入了解方劑實際藥理作用提供理論參考,為臨床實踐提供依據(jù),探索方劑新用途。論文以中文核心期刊文獻為載體,結(jié)合文本挖掘相關(guān)技術(shù)挖掘單味藥物藥理作用,并基于單味藥物藥理作用開展方劑藥理作用挖掘,以特定疾病為例,驗證方劑治療疾病的合理性,構(gòu)建中醫(yī)藥文獻信息挖掘服務(wù)平臺原型。具體工作如下:1.針對目前藥理文獻多而人工閱讀大量文獻費時費力的問題,本文提出將文本挖掘技術(shù)引入中藥藥理文獻研究,開展中藥藥理作用實體識別,根據(jù)中藥藥理類型和中藥藥理的文本描述特點,將藥理作用劃分為一般藥理作用和藥理作用機制。采用雙向LSTM-CRF進行一般藥理作用識別,并與雙向LSTM-Softmax、基于詞典、基于規(guī)則和詞典與規(guī)則組合的方法比較,識別準確率分別達到0.9338、0.9292、0.7447、0.6956和0.7892。使用基于規(guī)則的方法進行藥理作用機制識別,其準確率達到了0.8654。2.針對方劑藥理作用識別問題,本文提出基于藥理作用實體識別的方劑藥理作用挖掘,通過頻次特征提取一般藥理作用,并構(gòu)建藥理作... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

文本挖掘示意圖

第二章 相關(guān)原理與技術(shù)要有 NN、CNN、RNN 以及結(jié)合 CRF 的組合方法等。掘常用算法可夫模型一個時序概率模型，并使用單一離散隨機變量描述模型可以用圖 2-2 表示，其中下排圓圈 , , 相 , , 相當于是隱變量。形象地以高血壓治療說，觀察狀態(tài)（例如血壓計讀數(shù)）相當于其真實狀態(tài)（（因為觀察過程中的噪聲是普遍存在的），用數(shù)學(xué)語是模型中的測量模型或測量概率。另外一方面，當前際身體狀況）應(yīng)與其最后觀察狀態(tài)相關(guān)，即存在這就是模型中的轉(zhuǎn)移模型或轉(zhuǎn)移概率。在 HMM 中，隱察變量沒有特殊要求。轉(zhuǎn)移概率

圖 2-3 概率無向圖模型變量 ，于是Y 在觀特性，即) ( ) 圖 G 中鄰近的兩個節(jié)點。集成學(xué)習(xí)的思想整合多棵樹的變量的集合。對于表示真實輸 ） 和表示真實的響應(yīng)值和找到預(yù)測函數(shù) ( )來預(yù)測 Y望值最�。� ( ( ( )))

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于指紋相似度的藥物-靶點相互作用預(yù)測[J]. 于亞運,劉勇國,蔣羽,李利民.  中國中藥雜志. 2017(18)
[2]基于機器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)相互作用文獻挖掘方法研究進展[J]. 李滿生,常乘,馬潔,朱云平.  中國科學(xué):生命科學(xué). 2016(11)
[3]基于文本挖掘技術(shù)探索青蒿的藥理作用規(guī)律[J]. 趙宇平,王慧,楊光,邱智東,曲曉波,張小波.  中國中藥雜志. 2016(16)
[4]基于分子對接技術(shù)探討復(fù)方丹參方多靶點治療冠心病的作用機制[J]. 史海龍,崔亞亞,李軍,黨琳,郭欣榮.  中國實驗方劑學(xué)雜志. 2016(18)
[5]基于文本挖掘的中醫(yī)藥治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎骨破壞用藥規(guī)律[J]. 程仕萍,賈冬梅,周平生,呂誠,呂愛平,譚勇.  中醫(yī)雜志. 2016(11)
[6]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的呂仁和教授治療慢性腎衰竭經(jīng)驗研究[J]. 李瀟然,王世東,李佳玥,吳文靜,申子龍,肖永華,呂仁和.  現(xiàn)代中醫(yī)臨床. 2016(03)
[7]基于文本挖掘技術(shù)探索黃芪建中湯的應(yīng)用規(guī)律[J]. 趙雨坤,羅丹,鄭光,李立,邊艷琴,宋夢夢,呂愛平,何小鵑.  中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志. 2015(10)
[8]中藥金銀花藥用成分及藥理作用分析[J]. 王勖.  亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥. 2015(18)
[9]中藥地龍的化學(xué)成分及藥理作用研究[J]. 王丹彤,王丹輝.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2015(68)
[10]改進的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估的互信息方法[J]. 王班,馬潤年,王剛,陳波.  計算機應(yīng)用. 2015(07)



本文編號：3330024