目的建立同時測定密蒙花藥材中4種成分含量的方法,并進行主成分分析（principal component analysis,PCA）和偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）。方法采用超高效液相色譜法,色譜柱為Waters ACQUITY UPLC BEH C₁₈,流動相為乙腈-0.1%磷酸溶液（梯度洗脫）,流速為0.15mL/min,檢測波長為330nm,柱溫為30℃,進樣量為2μL。采用SIMCA 14.1統(tǒng)計軟件對含量測定結(jié)果進行PCA和PLS-DA研究。結(jié)果 4種指標性成分的線性、分離度、穩(wěn)定性、重復性與精密度良好;24批藥材樣品有2個主成分,PLS-DA分析確定了2個分類標志物。結(jié)論本研究建立的方法的精密度、穩(wěn)定性、重復性均較好,可用于密蒙花藥材中4種成分含量的同時測定;不同產(chǎn)地的密蒙花藥材質(zhì)量差異較大。 

【文章來源】：安徽中醫(yī)藥大學學報. 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

混合對照品（A）和密蒙花樣品（B）的UPLC圖

上述結(jié)果表明，通過PCA降維處理后所提取的主成分能夠代表密蒙花4個成分的主要信息。根據(jù)24批密蒙花樣品的PCA結(jié)果，提取前2個主成分作得分圖，見圖2。由圖2可知，4個產(chǎn)地的藥材在主成分空間的分布上有各自的特定區(qū)域，湖北五峰縣與陜西旬陽縣密蒙花較接近，云南姚安縣與四川金堂縣密蒙花較接近，可能是由于受地理、氣候等因素影響，其化學成分的富集也有所不同。2.7 偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）

將密蒙花各樣品數(shù)據(jù)導入SIMCA 14.1軟件進行PLS-DA研究。結(jié)果PLS-DA模型主成分回歸系數(shù)Q2=0.552、模型區(qū)分參數(shù)RY2=0.620、矩陣結(jié)實率RX2=0.988，它們數(shù)值均大于0.5，說明建立的模型穩(wěn)定可靠。提取PLS-DA模型中4個變量的貢獻度（VIP）值圖（圖3），對4個變量VIP值大小進行排列，VIP值大于1的化學成分，結(jié)果顯示毛蕊花糖苷和芹菜素的VIP值均大于1，說明以上化學成分對不同產(chǎn)地密蒙花分類具有顯著的影響，這些成分是引起不同產(chǎn)地密蒙花成分差異的主要標志性成分。3 討論

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3235407