目的建立同時(shí)測定密蒙花藥材中4種成分含量的方法,并進(jìn)行主成分分析（principal component analysis,PCA）和偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）。方法采用超高效液相色譜法,色譜柱為Waters ACQUITY UPLC BEH C₁₈,流動(dòng)相為乙腈-0.1%磷酸溶液（梯度洗脫）,流速為0.15mL/min,檢測波長為330nm,柱溫為30℃,進(jìn)樣量為2μL。采用SIMCA 14.1統(tǒng)計(jì)軟件對含量測定結(jié)果進(jìn)行PCA和PLS-DA研究。結(jié)果 4種指標(biāo)性成分的線性、分離度、穩(wěn)定性、重復(fù)性與精密度良好;24批藥材樣品有2個(gè)主成分,PLS-DA分析確定了2個(gè)分類標(biāo)志物。結(jié)論本研究建立的方法的精密度、穩(wěn)定性、重復(fù)性均較好,可用于密蒙花藥材中4種成分含量的同時(shí)測定;不同產(chǎn)地的密蒙花藥材質(zhì)量差異較大。 

【文章來源】：安徽中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

混合對照品（A）和密蒙花樣品（B）的UPLC圖

上述結(jié)果表明，通過PCA降維處理后所提取的主成分能夠代表密蒙花4個(gè)成分的主要信息。根據(jù)24批密蒙花樣品的PCA結(jié)果，提取前2個(gè)主成分作得分圖，見圖2。由圖2可知，4個(gè)產(chǎn)地的藥材在主成分空間的分布上有各自的特定區(qū)域，湖北五峰縣與陜西旬陽縣密蒙花較接近，云南姚安縣與四川金堂縣密蒙花較接近，可能是由于受地理、氣候等因素影響，其化學(xué)成分的富集也有所不同。2.7 偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）

將密蒙花各樣品數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCA 14.1軟件進(jìn)行PLS-DA研究。結(jié)果PLS-DA模型主成分回歸系數(shù)Q2=0.552、模型區(qū)分參數(shù)RY2=0.620、矩陣結(jié)實(shí)率RX2=0.988，它們數(shù)值均大于0.5，說明建立的模型穩(wěn)定可靠。提取PLS-DA模型中4個(gè)變量的貢獻(xiàn)度（VIP）值圖（圖3），對4個(gè)變量VIP值大小進(jìn)行排列，VIP值大于1的化學(xué)成分，結(jié)果顯示毛蕊花糖苷和芹菜素的VIP值均大于1，說明以上化學(xué)成分對不同產(chǎn)地密蒙花分類具有顯著的影響，這些成分是引起不同產(chǎn)地密蒙花成分差異的主要標(biāo)志性成分。3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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