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基于GC-MS與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的青皮揮發(fā)油防治阿爾茨海默癥的活性成分及作用機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 03:27
  目的:預(yù)測(cè)青皮揮發(fā)油防治阿爾茨海默病(AD)的主要活性成分和潛在作用靶點(diǎn)。方法:采用氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)分析青皮揮發(fā)油化學(xué)成分,并借助NIST 11.L數(shù)據(jù)庫(kù)和人工數(shù)據(jù)解析進(jìn)行成分的結(jié)構(gòu)鑒定。借助中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺(tái)(TCMSP)、PharmMapper數(shù)據(jù)庫(kù)等預(yù)測(cè)青皮揮發(fā)油活性成分及其對(duì)應(yīng)靶點(diǎn),借助GeneCards數(shù)據(jù)庫(kù)、人類孟德?tīng)栠z傳數(shù)據(jù)庫(kù)等挖掘AD相關(guān)靶點(diǎn);利用Venny 2.1.0軟件映射以獲取青皮揮發(fā)油防治AD的直接靶點(diǎn);借助STRING數(shù)據(jù)庫(kù)和Cytoscape 7.2.1軟件挖掘核心節(jié)點(diǎn),利用Venny 2.1.0軟件映射并去重后獲取青皮揮發(fā)油防治AD的間接靶點(diǎn);借助DAVID 6.7數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)上述直接和間接靶點(diǎn)(即作用靶點(diǎn))進(jìn)行基因本體(GO)功能富集和KEGG通路富集分析;采用Cytoscape 7.2.1軟件,以節(jié)點(diǎn)度值、介數(shù)中心度、緊密中心度為指標(biāo),對(duì)青皮揮發(fā)油"活性成分-作用靶點(diǎn)"網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)鋵W(xué)分析,挖掘關(guān)鍵成分和關(guān)鍵靶點(diǎn)。結(jié)果與結(jié)論:GC-MS法共分離并鑒定出青皮揮發(fā)油化學(xué)成分40個(gè),均為活性成分,包括右旋檸檬烯、γ-萜品烯等。共挖掘出活性成分對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)藥房. 2020,31(17)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

基于GC-MS與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的青皮揮發(fā)油防治阿爾茨海默癥的活性成分及作用機(jī)制研究


青皮揮發(fā)油GC-MS總離子流圖

柱狀圖,青皮,靶點(diǎn),揮發(fā)油


GO功能富集結(jié)果顯示,89個(gè)作用靶點(diǎn)主要涉及GO功能過(guò)程564個(gè)(P<0.05)。其中,生物過(guò)程富集440個(gè),以有機(jī)物的反應(yīng)(Response to organic substance)、對(duì)內(nèi)生刺激的反應(yīng)(Response to endogenous stimulus)、細(xì)胞內(nèi)信號(hào)級(jí)聯(lián)(Intracellular signaling cascade)等為主;細(xì)胞組分富集43個(gè),以細(xì)胞分?jǐn)?shù)(Cell fraction)、軸突(Axon)、胞漿(Cytosol)、不溶性組分(Insoluble fraction)等為主;分子功能富集81個(gè),以胺受體活性(Amine receptor activity)、蛋白激酶活性(Protein kinase activity)、胺結(jié)合(Amine binding)、腎上腺素受體活性(Adrenoceptor activity)等為主,詳見(jiàn)圖3。圖3 青皮揮發(fā)油防治AD作用靶點(diǎn)的GO功能富集柱狀圖

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圖2 青皮揮發(fā)油防治AD作用靶點(diǎn)KEGG通路富集結(jié)果顯示,89個(gè)作用靶點(diǎn)主要富集于19條通路上(P<0.05),以癌癥通路(Pathways in cancer)、局灶性粘連(Focal adhesion)、結(jié)直腸癌(Colorectal cancer)、鈣信號(hào)通路(Calcium signaling pathway)、神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)素信號(hào)通路(Neurotrophin signaling pathway)等為主,詳見(jiàn)圖4。


本文編號(hào):3112607

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