【摘要】：本文通過函數(shù)型數(shù)據(jù)的分析方法,對(duì)清開靈注射液生產(chǎn)所用的原料之一,金銀花溶液進(jìn)行分析,建立金銀花溶液UV光譜數(shù)據(jù)與其溶液中綠原酸濃度的函數(shù)型線性回歸模型,探究一種快速質(zhì)量檢測(cè)方法。針對(duì)在實(shí)證分析中,實(shí)際數(shù)據(jù)樣本容量較少的問題,本文嘗試兩種方法增加樣本,一是對(duì)原始樣本進(jìn)行拆分,二是采用Bootstrap的方法,并通過蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)和比較。通過模擬過程發(fā)現(xiàn),當(dāng)函數(shù)型自變量的觀測(cè)點(diǎn)較為密集時(shí),對(duì)原函數(shù)型自變量進(jìn)行不同組數(shù)拆分的處理方法未能提高對(duì)模型響應(yīng)變量的估計(jì)精度;并且,是否采用帶有測(cè)量誤差的函數(shù)型線性回歸模型的估計(jì)方法對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響不大。而Bootstrap的方法可以在一定程度上提高模型對(duì)響應(yīng)變量的估計(jì)精度。最后,本文的實(shí)證部分將上述研究方法應(yīng)用于金銀花溶液UV光譜及綠原酸濃度的分析中,建立金銀花溶液UV光譜與其溶液中綠原酸濃度的函數(shù)型線性回歸模型,并進(jìn)行樣本外預(yù)測(cè),再與目前現(xiàn)有的方法進(jìn)行比較�；谌牡难芯糠治�,本文可以得出,對(duì)金銀花溶液UV光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)型數(shù)據(jù)分析能充分利用數(shù)據(jù)自身所包含的信息,從而更好的整體和動(dòng)態(tài)地分析數(shù)據(jù)。使用函數(shù)型線性模型對(duì)光譜數(shù)據(jù)和溶液濃度進(jìn)行建模與現(xiàn)有的方法相比,檢測(cè)精度有較為顯著的提高;當(dāng)數(shù)據(jù)樣本容量較小時(shí),Bootstrap方法是一種較好的增加樣本量的方法。
【圖文】：

波長(zhǎng)（ｎｍ）逡逑圖３．１金銀花溶液的ＵＶ光譜圖逡逑圖３．１所展示的是函數(shù)型數(shù)據(jù)的一個(gè)典型的數(shù)據(jù)集。圖中２０條不同顏色的逡逑曲線表示２０個(gè)不同批次的金銀花溶液樣本。在２００－４００ｎｍ的波長(zhǎng)范圍內(nèi)，光譜逡逑儀每相隔ｌｎｍ處進(jìn)行一次測(cè)量，可以得到金銀花溶液樣本在２００個(gè)觀測(cè)點(diǎn)處的逡逑吸光度數(shù)據(jù)。由于不同金銀花溶液的濃度不同，導(dǎo)致不同樣本在同一波長(zhǎng)處的吸逡逑光度不同；而對(duì)于同一金銀花溶液樣本，光譜儀入射光的波長(zhǎng)不同，檢測(cè)出的吸逡逑光度也不同。從圖３．１可以看出，，吸光度隨入射光波長(zhǎng)變化而呈現(xiàn)為一條光滑的逡逑曲線，近似地，我們可以將固定濃度的金銀花溶液的吸光度視作入射光波長(zhǎng)的函逡逑數(shù)。逡逑函數(shù)型數(shù)據(jù)可以看做是在某一維度上、按照一定順序排列的多維數(shù)據(jù)。并且，逡逑Ｒａｍｓａｙ和Ｓｉｌｖｅｒｍａｎ邋（２0０５）認(rèn)為函數(shù)型數(shù)據(jù)一般情況下具有這些特點(diǎn)：１、從概逡逑念意義上講

的觀測(cè)值巧加上某一隨機(jī)誤差項(xiàng)的結(jié)果，即：ｃ（／＋％＝４＝ｘ，ｘ／＋１）。其中，逡逑工，／＝｛：＊：，１，：？：／３，＇５，．．．｝NB＝｛：？，２，：＾４，；＾６，．．．｝，拆分后的＇’，：＾〃對(duì)應(yīng)于同邋一＾ｔ＊＿ｙ，。逡逑將拆分過程用如下圖４．１表示，左右兩圖中黑色的點(diǎn)均表示獲取樣本數(shù)據(jù)時(shí)逡逑的觀測(cè)點(diǎn)，（ａ）圖為未進(jìn)行拆分的情況，所有的觀測(cè)點(diǎn)可以構(gòu)成函數(shù)型變量的一個(gè)逡逑樣本；（ｂ）圖為將（ａ）圖中的函數(shù)型樣本拆分為三個(gè)函數(shù)型樣本得到的結(jié)果，由這些逡逑觀測(cè)點(diǎn)可構(gòu)成三個(gè)函數(shù)型樣本，在研宄函數(shù)型自變量與一元因變量之間的關(guān)系時(shí)，逡逑（ｂ）圖中的三個(gè)函數(shù)型自變量對(duì)應(yīng)于同一個(gè)因變量的值。逡逑２５逡逑
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R284;O433

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2625530