本文關鍵詞：機務維修人員疲勞風險指數(shù)研究

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【摘要】：隨著航空運輸業(yè)的飛速發(fā)展,飛機維修工作量日趨繁重。在實際運行中機務維修人員加班、工作超時現(xiàn)象非常普遍。這極大程度的降低了工作效率,甚至會影響飛行安全。因此有必要對機務維修人員疲勞進行深入研究。本文在對疲勞的基本理論研究的基礎上,結合機務維修人員工作任務的特點,對機務維修人員疲勞的影響因素以及表現(xiàn)進行了詳細的分析和研究。并建立機務維修人員疲勞風險分析預測模型。該模型的輸入定量預測機務維修人員的疲勞水平,模型的輸出是疲勞風險。機務維修人員疲勞風險分析模型的預測是通過對基于執(zhí)勤開始時間和連續(xù)執(zhí)勤時間因素的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,它是基于執(zhí)勤時間因素的疲勞水平。按照建立評價指標體系的原則,從個人因素、環(huán)境因素、工作排班因素三方面建立了機務維修人員疲勞風險評價指標體系。邀請19位維修行業(yè)專家對指標體系中的各項指標進行打分,并結合權的最小平方法和熵權法計算出各項指標的綜合權重。在研究了現(xiàn)有綜合評價方法的基礎上,基于物元可拓法定義機務維修人員疲勞風險指數(shù),并對某公司維修部門航線維修人員和機庫維修人員的疲勞風險狀況分別計算了疲勞風險指數(shù),發(fā)現(xiàn)了不同維修工作類型疲勞風險程度的不同。
【關鍵詞】：機務維修人員疲勞 疲勞風險分析模型 疲勞風險指數(shù)
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R85
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 主要研究內容12-14
• 1.3.1 研究目的12-13
• 1.3.2 研究內容13-14
• 1.4 論文研究方案14-15
• 第二章 機務維修人員疲勞表現(xiàn)因素和影響因素分析15-23
• 2.1 疲勞的基本理論15-16
• 2.1.1 疲勞的定義15-16
• 2.1.2 疲勞測量與監(jiān)測16
• 2.2 機務維修人員疲勞的表現(xiàn)及主要癥狀16-18
• 2.3 機務維修人員疲勞的影響因素18-20
• 2.3.1 睡眠時間與睡眠質量對疲勞的影響18
• 2.3.2 工作負荷與連續(xù)工作時間對疲勞的影響18-19
• 2.3.3 排班因素對疲勞的影響19
• 2.3.4 心理因素對疲勞的影響19
• 2.3.5 維修工作環(huán)境對疲勞的影響19-20
• 2.4 機務維修人員疲勞調查問卷設計與檢驗20-21
• 2.4.1 調查問卷的設計20
• 2.4.2 調查問卷的檢驗20-21
• 2.5 本章小結21-23
• 第三章 機務維修人員疲勞風險分析23-34
• 3.1 基于執(zhí)勤時間因素與疲勞水平的定量研究23-29
• 3.1.1 研究數(shù)據(jù)來源23-24
• 3.1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法24-25
• 3.1.3 數(shù)據(jù)處理以及結果分析25-29
• 3.2 機務維修人員疲勞風險分析預測模型的理論基礎29-30
• 3.3 機務維修人員疲勞風險分析模型30-31
• 3.3.1 疲勞風險分析模型的假設30
• 3.3.2 疲勞風險分析模型的組成30-31
• 3.4 機務維修人員疲勞風險分析模型預測結果與執(zhí)勤時間規(guī)定的對照31-33
• 3.5 本章小結33-34
• 第四章 機務維修人員疲勞風險指標體系34-44
• 4.1 機務維修人員疲勞風險指標體系的建立34-37
• 4.1.1 評價指標體系建立的原則34-35
• 4.1.2 指標體系的確定35-37
• 4.2 評價指標權重計算方法選取37-42
• 4.2.1 權的最小平方法38-40
• 4.2.2 熵權法40-41
• 4.2.3 綜合權重的確定41-42
• 4.3.機務維修人員疲勞風險評價指標權重計算結果分析42-43
• 4.4 本章小結43-44
• 第五章 機務維修人員疲勞風險指數(shù)模型及應用44-53
• 5.1 基于物元可拓構建機務維修人員疲勞風險指數(shù)模型44-46
• 5.1.1 確定基本物元可拓綜合評價指數(shù)模型44
• 5.1.2 經典域和節(jié)域的確定44-45
• 5.1.3 待評價機務維修人員疲勞風險指數(shù)等級的關聯(lián)度函數(shù)確定45-46
• 5.1.4 機務維修人疲勞風險關聯(lián)度及其指數(shù)等級的確定46
• 5.2 機務維修人員疲勞風險指數(shù)的確定46
• 5.3 某航空公司機務維修人員疲勞風險指數(shù)應用46-52
• 5.3.1 某公司航線維修人員疲勞風險指數(shù)47-50
• 5.3.2 某公司機庫維修人員疲勞風險指數(shù)50-52
• 5.4 結果分析52-53
• 第六章 結論與展望53-55
• 6.1 研究結論與創(chuàng)新之處53
• 6.1.1 研究結論53
• 6.1.2 創(chuàng)新之處53
• 6.2 研究的局限與展望53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-60
• 附錄A60-62
• 附錄B62-66

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本文編號：663533