應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立航空配餐微生物生長(zhǎng)模型
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【摘要】:首次將預(yù)測(cè)微生物學(xué)應(yīng)用于航空配餐,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)建立配餐微生物數(shù)學(xué)模型。選用豬肉冷葷作為研究食品,大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和豬肉冷葷本底菌群作為研究微生物;豬肉冷葷滅菌后染有不同濃度組合的研究微生物,檢測(cè)不同氯化鈉和溫度水平下,儲(chǔ)存2~27h微生物生長(zhǎng)繁殖結(jié)果:應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和本底菌群分別建立生長(zhǎng)模型,以及3種微生物合并建立模型;通過篩選確定以3種微生物合并建模的第2號(hào)MLP模型作為最佳模型,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為6∶5∶3,訓(xùn)練準(zhǔn)確率、測(cè)試準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別為0.848329、0.871849和0.897135。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的數(shù)學(xué)模型能較好地應(yīng)用于航空配餐冷葷多種微生物生長(zhǎng)的預(yù)測(cè)。
【作者單位】: 南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;南京出入境檢驗(yàn)檢疫局;
【關(guān)鍵詞】: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 航空配餐 生長(zhǎng)模型
【分類號(hào)】:R85
【正文快照】: 隨著現(xiàn)代航空業(yè)的飛速發(fā)展,人們對(duì)航空配餐(以下簡(jiǎn)稱配餐)的衛(wèi)生安全要求也越來越高,尤其是上機(jī)后不需再加熱的冷葷類食品。配餐企業(yè)日常微生物自檢由于較長(zhǎng)的檢測(cè)周期,結(jié)果具有滯后性,配餐往往在檢測(cè)結(jié)果出來之前就已供機(jī)并被食用,因此具有很大的安全隱患?诎稒z驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)
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,本文編號(hào):545783
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