目的探究管制員疲勞前后在模擬管制任務(wù)中各區(qū)域的注視特征變化規(guī)律。方法利用塔臺管制模擬軟件和眼動儀搭建實(shí)驗(yàn)平臺,記錄受試者管制過程的眼動數(shù)據(jù)、主觀疲勞狀態(tài)和腦電變化信號;通過受試者主觀報(bào)告KSS值與腦電變化共同判斷疲勞,探究疲勞前后注視轉(zhuǎn)移的差異。結(jié)果與正常狀態(tài)相對比,受試者疲勞后在各興趣區(qū)內(nèi)部的注視一步轉(zhuǎn)移概率明顯增大(P<0.05),在多個輸入型興趣區(qū)之間注視一步轉(zhuǎn)移概率明顯減小(P<0.05),輸入型興趣區(qū)與輸出型興趣區(qū)之間的注視一步轉(zhuǎn)移概率變化不明顯。結(jié)論管制員疲勞導(dǎo)致其注視轉(zhuǎn)移規(guī)律發(fā)生變化,存在管制行為差錯的風(fēng)險(xiǎn)。

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圖１實(shí)驗(yàn)場景Ｆｉｇ．１Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｓｃｅｎｅ

２）開啟記錄儀，設(shè)置腦電數(shù)據(jù)采集通道，打開腦電生理數(shù)據(jù)記錄分析軟件，設(shè)置生物采集通道和腦電采集參數(shù)。３）幫助受試者佩戴眼動儀，并進(jìn)行調(diào)試。４）啟動塔臺管制模擬軟件，模擬天津?yàn)I海國際機(jī)場塔臺管制任務(wù)場景，航班架次平均０．５架次／ｍｉｎ。５）開始實(shí)驗(yàn)后，多導(dǎo)生理儀記錄受試者腦電數(shù)據(jù)，....

圖２興趣區(qū)劃分Ｆｉｇ．２Ｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔａｒｅａｓ

處理和分析。１．６數(shù)據(jù)分析本文將塔臺管制模擬軟件的界面劃分為４個興趣區(qū)（ａｒｅａｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＡＩＯ），分別為空域監(jiān)視雷達(dá)區(qū)Ａ，機(jī)場雷達(dá)監(jiān)視區(qū)Ｂ，進(jìn)程單區(qū)Ｃ和指令欄區(qū)Ｄ（圖２）。Ａ區(qū)、Ｂ區(qū)和Ｃ區(qū)是輸入型興趣區(qū)，管制員監(jiān)視Ａ區(qū)獲取機(jī)場附近空域內(nèi)的飛行信息、Ｂ區(qū)獲取機(jī)場地面滑....

圖３正常與疲勞狀態(tài)下各興趣區(qū)間的注視一步轉(zhuǎn)移概率均值Ｆｉｇ．３Ａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆ

據(jù)，進(jìn)行配對樣本ｔ檢驗(yàn)。２結(jié)果與討論正常與疲勞狀態(tài)下，１６名受試者注視一步轉(zhuǎn)移概率均值，在各興趣區(qū)內(nèi)及興趣區(qū)之間分布情況如圖３所示。圖３正常與疲勞狀態(tài)下各興趣區(qū)間的注視一步轉(zhuǎn)移概率均值Ｆｉｇ．３Ａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ....

圖４注視一步轉(zhuǎn)移概率變化示意圖Ｆｉｇ．４Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｄｉａｇｒａｍｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉ－ｔｙｃｈａｎｇｅｓ

３可知，疲勞前后無論受試者的注視點(diǎn)位于哪個興趣區(qū)，下一注視點(diǎn)仍位于相同興趣區(qū)的概率基本都高于０．５。表明進(jìn)出港管制任務(wù)包含信息量較大，任務(wù)性質(zhì)決定了管制員不能通過單次注視，就獲取該興趣區(qū)內(nèi)所需的全部信息，所以傾向于采取多次注視的方式觀察該興趣區(qū)，以獲取足夠信息，也表明管制員注意力....

本文編號：3946915