發(fā)布時(shí)間：2021-07-27 22:17

　　目的將小波分析運(yùn)用于電流前庭刺激對人體靜態(tài)平衡影響的研究中,探究電流前庭刺激（GVS）對姿態(tài)擺動不同信號成分的影響。方法對18名受試者在有無GVS兩種狀態(tài)下的壓力中心（COP）擺動信號進(jìn)行小波分解,并分析功率譜密度。用功率譜密度的差異來評價(jià)GVS對COP擺動不同信號成分的影響。結(jié)果 COP擺動小波分解信號的Trembling（Tr）成分表現(xiàn)出間歇性變化的特點(diǎn),而Rambling（Rm）信號的時(shí)域特征不明顯。人體姿態(tài)抖動Rambling（Rm）信號的功率譜密度值沒有表現(xiàn)出顯著性差異（P>0.05）,Trembling（Tr）信號的功率譜密度值表現(xiàn)出了顯著性差異（P<0.01）。分析得到GVS對人體平衡姿態(tài)擺動中的Tr信號部分有改善作用,對Rm信號部分改善并不明顯;對M/L方向的改善大于A/P方向;對髖關(guān)節(jié)穩(wěn)定性的改善作用要優(yōu)于踝關(guān)節(jié)。結(jié)論小波分解和功率譜密度分析是一種有效分析姿態(tài)擺動信號不同成分及其對應(yīng)作用的方法。 

【文章來源】：航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2019,32(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)示意圖

其中Ψa,b(t）是小波的一個(gè)序列，a為伸縮因子；b為平移因子；Ψ為母小波。函數(shù)f(t）∈L2(R）的連續(xù)小波變換為：圖3 兩種實(shí)驗(yàn)條件下COP擺動坐標(biāo)圖

圖3 兩種實(shí)驗(yàn)條件下COP擺動坐標(biāo)圖


本文編號：3306651