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應(yīng)用隨機(jī)時(shí)間序列分析法對(duì)軍隊(duì)乙型肝炎疫情的預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-01 23:57

  本文選題:時(shí)間序列分析 + ARMA模型 ; 參考:《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2008年18期


【摘要】:[目的]探討應(yīng)用ARMA模型擬合時(shí)間序列的方法,并將其應(yīng)用于軍隊(duì)乙型肝炎的預(yù)測(cè),為傳染病預(yù)警系統(tǒng)提供決策依據(jù)。[方法]利用SPSS軟件對(duì)全軍1996~2005年乙型肝炎的月發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行建立模型,并用所建模型對(duì)2006乙肝逐月發(fā)病人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較。[結(jié)果]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型較好地?cái)M合了既往時(shí)間段上的發(fā)病序列,其對(duì)2006年各月發(fā)病人數(shù)的預(yù)測(cè)值符合實(shí)際發(fā)病人數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)。[結(jié)論]在乙型肝炎的近期預(yù)測(cè)中引入時(shí)間序列的ARMA模型方法,為傳染病預(yù)測(cè)具有指導(dǎo)意義。
[Abstract]:[objective] to explore the method of fitting time series with ARMA model, and to apply it to the prediction of hepatitis B in army, and to provide decision basis for early warning system of infectious disease. [methods] the monthly incidence data of hepatitis B in the whole army from 1996 to 2005 were established by using SPSS software. The monthly incidence of hepatitis B in 2006 was predicted by using the model, and the predicted value was compared with the actual value. [results] the model of Arima _ (1) 脳 0 ~ (0) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (12) fitted well the sequence of disease in the past time period, and the predicted value of the number of patients in each month in 2006 was in line with the trend of change of the actual number of cases. [conclusion] the ARMA model method of time series is introduced into the prediction of hepatitis B in the near future, which is of guiding significance for the prediction of infectious diseases.
【作者單位】: 中國(guó)人民解放軍疾病預(yù)防控制所;第四軍醫(yī)大學(xué)流行病學(xué)教研室;
【分類(lèi)號(hào)】:R82

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1831545

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