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分形維數(shù)在頭低位期間心率變異分析中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-03-19 01:00

  本文選題:失重模擬 切入點(diǎn):心率變異性 出處:《航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程》2005年01期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:目的將分形維數(shù)應(yīng)用于心率變異性分析,分析頭低位實(shí)驗(yàn)過(guò)程中心血管系統(tǒng)的非線性變化趨勢(shì)。方法對(duì)10名被試者進(jìn)行頭低位模擬失重實(shí)驗(yàn),每個(gè)人前后做2次,共20組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),記錄心電信號(hào)并用分形維數(shù)進(jìn)行分析。結(jié)果與平臥位相比,頭低位15~20min、20~25min、25~30min和恢復(fù)期的R R間期的標(biāo)準(zhǔn)差顯著升高;頭低位20~25min的相鄰R R間期差值的均方根顯著升高;頭低位0~5min、5~10min、10~15min、20~25min、25~30min和恢復(fù)期的分形維數(shù)顯著高于平臥位。結(jié)論頭低位期間心率變異性升高,心血管系統(tǒng)復(fù)雜性升高;分形維數(shù)應(yīng)用于心率變異性的分析是可行的。
[Abstract]:Objective to apply fractal dimension to the analysis of heart rate variability and to analyze the trend of nonlinear changes of cardiovascular system in head-low experiment. Methods Ten subjects were tested with head-low simulated weightlessness twice before and after the head-down experiment. 20 groups of experimental data were recorded and analyzed with fractal dimension. Results compared with supine position, the standard deviation of R interval in head-low 1520min, 20min 20min, 25min 25min 2530min and convalescence period was significantly higher than that in supine position. The root mean square (RMS) of the R-interval difference between the two groups was significantly higher than that in the supine position, and the fractal dimension in the head-low position was significantly higher than that in the supine position, and the mean square value of the R-R interval was significantly higher in the head-low position than in the supine position. Conclusion during the head-low period, the heart rate variability increased, and the cardiovascular system complexity increased, and the fractal dimension of the head low position was significantly higher than that in the supine position. It is feasible to apply fractal dimension to the analysis of heart rate variability.
【作者單位】: 航天醫(yī)學(xué)工程研究所 航天醫(yī)學(xué)工程研究所 航天醫(yī)學(xué)工程研究所 航天醫(yī)學(xué)工程研究所
【基金】:中國(guó)載人航天項(xiàng)目基金資助
【分類(lèi)號(hào)】:R85

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本文編號(hào):1632087

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