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物理因子對睡眠剝奪者腦電影響的初步研究

發(fā)布時間:2017-12-25 09:20

  本文關鍵詞:物理因子對睡眠剝奪者腦電影響的初步研究 出處:《第四軍醫(yī)大學》2009年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: 睡眠剝奪 EEG 近似熵 復雜度 小波變換


【摘要】: 由于未來戰(zhàn)場環(huán)境下的連續(xù)高負荷作業(yè),極易導致部隊官兵睡眠剝奪(Sleep Deprivation,SD)和腦疲勞。如何使官兵快速疲勞恢復、提高作業(yè)效能已經(jīng)成為軍事醫(yī)學研究的重要方向之一。 本文在綜述國內外關于SD與疲勞恢復研究的基礎上,從SD的實驗設計出發(fā),結合肌肉疲勞、肌肉累積性疲勞的分析方法,運用腦電 (Electroencephalogram,EEG)信號分析處理技術,以人體為實驗對象,探討磁場、音樂、氧療等物理因子對SD后疲勞恢復的影響,發(fā)現(xiàn)EEG近似熵(Approximate Entropy,ApEn)隨著腦疲勞程度的增加而降低,有望為腦疲勞程度的定量提供新的思路。 主要有以下幾方面工作: 1、論文綜述了國內外相關研究工作的進展,敘述了EEG的形成機理、檢測方法和多導睡眠檢測原理,為EEG特征提取打下基礎; 2、討論了EEG處理的各種方法,重點討論了時頻分析中的小波變換理論在EEG消噪、特征提取中的應用; 3、設計并開展了基于各種物理因子對SD者EEG影響的分析實驗,基于SD后人體EEG分析的基礎上,建立了48 h SD模型。并對受試對象分別施加磁場、音樂和增氧等干預措施,運用Kc復雜度和ApEn地方法,研究其對SD后疲勞恢復的影響。 本論文具有以下創(chuàng)新點: 1、綜合運用音樂誘導、磁場和局部增氧等物理因子干預措施,研究其對正常人在SD 48h后腦疲勞恢復的影響; 2、與Kc復雜度相比,ApEn得出的結果區(qū)分度和一致性更好,具有較好的抗噪聲和抗干擾能力,因此可能成為研究大腦非線性動力學的一個較好指標,有望為腦疲勞程度的定量提供新的思路。
【學位授予單位】:第四軍醫(yī)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:R82

【參考文獻】

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本文編號:1332249

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