本文關(guān)鍵詞：知識可視化理論、方法和工具及軍事醫(yī)學應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著科技的快速發(fā)展，知識呈爆炸式增長，如何從海量知識中揭示知識的發(fā)展規(guī)律及其結(jié)構(gòu)特征等可視化的信息，已成為科學研究的重要課題。軍事醫(yī)學符合一般科學發(fā)展規(guī)律，軍事醫(yī)學知識的快速增長需要從大量知識中揭示其發(fā)展規(guī)律和結(jié)構(gòu)特征。此外，軍事醫(yī)學科學院在十二五規(guī)劃中提出兩型一流發(fā)展目標，針對一流的發(fā)展目標，需要全面把握國際重要軍事醫(yī)學機構(gòu)的研究方向及其變化趨勢，需要對優(yōu)勢學科、優(yōu)秀科研團隊和優(yōu)秀人才等進行科技評價。這就需要基于定量分析的知識可視化方法來揭示。 本研究采用文獻調(diào)研、系統(tǒng)分析、綜合分析和專家咨詢相結(jié)合的研究方法，全面梳理了知識可視化理論的發(fā)展過程、研究基礎(chǔ)、不同學科中知識可視化研究存在的問題以及關(guān)聯(lián)性，提出了情報界的知識可視化定義、研究內(nèi)容和研究對象。全面梳理了情報界知識可視化方法的分類、流程以及流程中各步驟涉及的數(shù)學和計算機方法。采用知識可視化方法集成分析、多元統(tǒng)計方法集成分析、知識可視化工具的綜合應(yīng)用和實證研究等方法，對科研機構(gòu)、研究方向、學科領(lǐng)域和研究團隊進行了知識可視化試驗研究，較好地證明了方法和工具的適用性以及部分不足。 重點研究內(nèi)容及結(jié)論分為以下三個部分： 第一部分：理論研究。 首先，系統(tǒng)分析了教育界和情報界的知識可視化理論的形成和發(fā)展，教育界的知識可視化概念為“視覺表征應(yīng)用于改善兩個或兩個以上人之間知識創(chuàng)造和傳遞的研究”。發(fā)現(xiàn)教育界的研究缺乏可視化作用效果研究，所使用的經(jīng)典表征方法只是一些圖解表示，未形成批量的實際應(yīng)用范式或工具。情報界的知識可視化可歸納為利用各種數(shù)學和計算機輔助方法對科學知識進行圖表展示，來揭示科學發(fā)展規(guī)律和科學知識內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征。 其次，探討了情報界知識可視化的理論基礎(chǔ)為計量學和知識圖譜，將計量學分為統(tǒng)計分析、科學發(fā)展規(guī)律的數(shù)學模型和揭示知識單元結(jié)構(gòu)特征。知識圖譜則是將計量學中揭示知識單元結(jié)構(gòu)特征的系列方法集成的系列軟件。 最后，提出情報界知識可視化的概念、研究內(nèi)容和研究對象。情報界知識可視化的概念：運用數(shù)學和計算機輔助方法，以圖表等直觀方式揭示科學技術(shù)產(chǎn)出的文獻、專利和成果等知識的數(shù)量、質(zhì)量、發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的方法。研究內(nèi)容：衡量知識的量化指標、知識的發(fā)展規(guī)律和知識的結(jié)構(gòu)特征。并歸納了衡量知識的量化指標的10種常用科學技術(shù)指標和7種常用科學計量指標。研究對象：作者/發(fā)明者、關(guān)鍵詞（主題詞）、期刊、學科、引用作者、引用文獻、引用期刊、機構(gòu)、國家/地區(qū)和時間等。 第二部分：方法和工具研究。 將情報界知識可視化分為統(tǒng)計類、數(shù)學模型類和結(jié)構(gòu)特征類。系統(tǒng)梳理了知識可視化流程，統(tǒng)計類和數(shù)學模型類知識可視化流程為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析三個步驟。結(jié)構(gòu)特征類知識可視化的流程為數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)清理、選擇知識單元、構(gòu)建知識單元關(guān)系、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)簡化、可視化和解讀七個步驟。總結(jié)各步驟涉及的方法，其中構(gòu)建知識單元關(guān)系的二維、三維或多維共現(xiàn)是結(jié)構(gòu)特征類知識可視化揭示研究對象的社會關(guān)系結(jié)構(gòu)、概念結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)等的重要手段。 將常用集成工具分為統(tǒng)計分析軟件、社會網(wǎng)絡(luò)軟件和專業(yè)軟件，并描述各軟件的特點和使用方法。根據(jù)數(shù)據(jù)處理需求和軍事醫(yī)學知識可視化需求選擇了本論文試驗研究中使用的TDA、TI、BICOMB、SPSS和CiteSpaceII軟件和相關(guān)方法。 第三部分：應(yīng)用和實證研究。 首先，根據(jù)軍事醫(yī)學知識可視化應(yīng)用分析，將軍事醫(yī)學知識可視化按照目的、功能和內(nèi)涵進行分類。軍事醫(yī)學知識可視化目的分為科學研究和科研管理中的知識可視化應(yīng)用，軍事醫(yī)學知識可視化功能分為統(tǒng)計類、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)類、結(jié)構(gòu)空間類和路徑?jīng)Q策類知識可視化。統(tǒng)計類包括科學技術(shù)指標、科學計量指標、科學發(fā)展規(guī)律的數(shù)學模型以及一維知識單元數(shù)量等的統(tǒng)計。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)類是知識節(jié)點之間的屬性連接關(guān)系。結(jié)構(gòu)空間類是從知識的位置關(guān)系角度，揭示研究對象在知識空間中的結(jié)構(gòu)。路徑?jīng)Q策類是在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)類和空間結(jié)構(gòu)類知識可視化基礎(chǔ)上加入時間的動態(tài)分析考量。將常用內(nèi)涵分為研究機構(gòu)、科研方向、研究領(lǐng)域和科研團隊知識可視化。 然后，針對軍事醫(yī)學機構(gòu)知識可視化試驗研究，，選取全軍醫(yī)院為例，基于全軍醫(yī)院的SCI文獻和TI專利數(shù)據(jù)，得出全軍醫(yī)院的研究方向及其隨時間變化、軍內(nèi)醫(yī)院合作及其隨時間變化、與外單位合作的原因、重要作者之間的可能合作/競爭領(lǐng)域以及領(lǐng)域的潛在快速發(fā)展可能。證明了詞共現(xiàn)、機構(gòu)合作、作者合作、詞共現(xiàn)與時間以及機構(gòu)合作與時間知識單元關(guān)系方法能夠進行軍事醫(yī)學機構(gòu)知識可視化研究。但專利地圖與專利技術(shù)詞條共現(xiàn)聚類相比較，專利技術(shù)詞條共現(xiàn)聚類更適合軍事醫(yī)學機構(gòu)重要專利技術(shù)的領(lǐng)域劃分。 然后，針對軍事醫(yī)學研究方向的知識可視化試驗研究，選取國際重要軍事醫(yī)學機構(gòu)的研究方向為例，分析了這些機構(gòu)的主要研究方向及其隨時間變化，并與情報調(diào)研結(jié)果比較，證明了基于SCI論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類和多維尺度分析能夠揭示軍事醫(yī)學的研究方向，但還需要增加非英語文獻和專利數(shù)據(jù)的知識可視化揭示才更完善。 然后，針對軍事醫(yī)學科研領(lǐng)域的知識可視化試驗研究，選取睡眠剝奪領(lǐng)域為例，分析了睡眠剝奪領(lǐng)域的子領(lǐng)域分類、子領(lǐng)域方向隨時間變化，領(lǐng)域突現(xiàn)詞，重要機構(gòu)合作、重要作者合作和重要研究基礎(chǔ)。證明了主題詞共現(xiàn)方法能較好的進行子領(lǐng)域分類，突現(xiàn)詞能夠揭示領(lǐng)域中的突發(fā)研究方向和技術(shù)，文獻共被引能夠揭示領(lǐng)域的重要研究基礎(chǔ)。 最后，針對軍事醫(yī)學研究團隊的知識可視化試驗研究，選取軍事醫(yī)學科學院的蛋白質(zhì)組學創(chuàng)新團隊為例，分析了團隊的主要研究方向、主要成員、與外部機構(gòu)合作、作者合作、團隊子結(jié)構(gòu)以及團隊的重要研究基礎(chǔ)。證明了作者合作網(wǎng)絡(luò)可揭示研究團隊的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，文獻和期刊共被引能揭示科研團隊的重要研究基礎(chǔ)。H指數(shù)能夠評價研究團隊和研究人員的學術(shù)影響力，但還需要增加發(fā)表文獻的期刊評價指標、文獻的同行評議分值（如f1000分值）以及專利強度指標（如Innography的專利強度分值）等質(zhì)量評價指標。
【關(guān)鍵詞】：知識可視化 軍事醫(yī)學 文獻研究 戰(zhàn)略研究
【學位授予單位】：中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R82
【目錄】：

• 術(shù)語表6-9
• 中文摘要9-12
• ABSTRACT12-17
• 1 前言17-24
• 1.1 立題依據(jù)17-18
• 1.1.1 軍事醫(yī)學知識的急劇增長需要知識可視化分析17
• 1.1.2 軍事醫(yī)學科學院十二五發(fā)展目標需要知識可視化分析17
• 1.1.3 知識可視化領(lǐng)域發(fā)展需要全面梳理17-18
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 主要研究內(nèi)容19-20
• 1.4 研究思路與方法20-22
• 1.4.1 研究思路20
• 1.4.2 研究方法20-22
• 1.5 技術(shù)路線22
• 1.6 理論意義與實用價值22-24
• 2 軍事醫(yī)學知識可視化需求研究24-31
• 2.1 科學研究的知識可視化需求分析24-28
• 2.1.1 宏觀層面需求分析25-26
• 2.1.2 中觀層面需求分析26-27
• 2.1.3 微觀層面需求分析27-28
• 2.2 科研管理的知識可視化需求分析28-30
• 2.2.1 科研項目管理需求分析28-29
• 2.2.2 科技評價需求分析29-30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 3 知識可視化理論研究31-47
• 3.1 知識可視化理論沿革31-37
• 3.1.1 教育界的知識可視化解析31-34
• 3.1.2 情報界的知識可視化解析34-37
• 3.2 知識可視化的基礎(chǔ)探析37-41
• 3.2.1 計量學分類37-41
• 3.2.2 知識圖譜41
• 3.3 知識可視化研究的內(nèi)容和對象探討41-45
• 3.3.1 知識可視化的研究內(nèi)容41-44
• 3.3.2 知識可視化的研究對象44-45
• 3.4 本章小結(jié)45-47
• 4 知識可視化方法和工具研究47-64
• 4.1 知識可視化過程的解析47-50
• 4.1.1 統(tǒng)計類知識可視化47
• 4.1.2 數(shù)學模型類知識可視化47-48
• 4.1.3 結(jié)構(gòu)特征類知識可視化48-50
• 4.2 知識可視化方法總結(jié)50-55
• 4.2.1 數(shù)據(jù)清理方法50
• 4.2.2 知識單元方法50-51
• 4.2.3 知識單元關(guān)系方法51-53
• 4.2.4 數(shù)據(jù)標準化方法53
• 4.2.5 數(shù)據(jù)簡化方法53-55
• 4.2.6 可視化和解讀方法55
• 4.3 知識可視化工具總結(jié)55-63
• 4.3.1 統(tǒng)計分析軟件56
• 4.3.2 社會網(wǎng)絡(luò)軟件56-57
• 4.3.3 專業(yè)軟件57-63
• 4.4 試驗研究的方法和工具選擇63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 5 軍事醫(yī)學知識可視化應(yīng)用研究64-74
• 5.1 軍事醫(yī)學知識可視化應(yīng)用的目的分析64-68
• 5.1.1 軍事醫(yī)學中的科學研究65-66
• 5.1.2 軍事醫(yī)學中的項目管理66-67
• 5.1.3 軍事醫(yī)學中的科技評價67-68
• 5.2 軍事醫(yī)學知識可視化應(yīng)用的功能分析68-71
• 5.2.1 統(tǒng)計類知識可視化68-69
• 5.2.2 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)類知識可視化69-70
• 5.2.3 結(jié)構(gòu)空間類知識可視化70
• 5.2.4 路徑?jīng)Q策類知識可視化70-71
• 5.3 軍事醫(yī)學知識可視化應(yīng)用的內(nèi)涵分析71-73
• 5.3.1 科研機構(gòu)的知識可視化分析71-72
• 5.3.2 研究方向的知識可視化分析72
• 5.3.3 科研領(lǐng)域的知識可視化分析72
• 5.3.4 研究團隊的知識可視化分析72-73
• 5.4 本章小結(jié)73-74
• 6 試驗研究 1：科研機構(gòu)知識可視化－以全軍醫(yī)院為例74-114
• 6.1 全軍醫(yī)院科技產(chǎn)出數(shù)據(jù)選擇74
• 6.2 全軍醫(yī)院科技產(chǎn)出統(tǒng)計分析74-86
• 6.2.1 研究方案75
• 6.2.2 研究結(jié)果75-84
• 6.2.3 討論84-86
• 6.3 全軍醫(yī)院研究方向分析86-96
• 6.3.1 研究方案86
• 6.3.2 數(shù)據(jù)處理86-87
• 6.3.3 方法和工具87-88
• 6.3.4 研究結(jié)果88-95
• 6.3.5 討論95-96
• 6.4 全軍醫(yī)院合作網(wǎng)絡(luò)分析96-112
• 6.4.1 研究方案96
• 6.4.2 數(shù)據(jù)處理96-99
• 6.4.3 研究結(jié)果99-111
• 6.4.4 討論111-112
• 6.5 本章小結(jié)112-114
• 7 試驗研究 2：研究方向知識可視化－以國際軍事醫(yī)學機構(gòu)的研究方向為例114-156
• 7.1 綜合類軍事醫(yī)學機構(gòu)比較114-138
• 7.1.1 研究方案114
• 7.1.2 數(shù)據(jù)處理114-119
• 7.1.3 研究結(jié)果119-137
• 7.1.5 討論137-138
• 7.2 三防和環(huán)境醫(yī)學類軍事醫(yī)學機構(gòu)比較138-155
• 7.2.1 研究方案138-139
• 7.2.2 數(shù)據(jù)處理139-143
• 7.2.3 研究結(jié)果143-154
• 7.2.4 討論154-155
• 7.3 本章小結(jié)155-156
• 8 試驗研究 3：學科領(lǐng)域知識可視化-以睡眠剝奪領(lǐng)域為例156-171
• 8.1 數(shù)據(jù)選擇156-157
• 8.2 數(shù)據(jù)處理157-160
• 8.3 研究結(jié)果160-170
• 8.3.1 基于主題詞聚類的領(lǐng)域分類160
• 8.3.2 睡眠剝奪領(lǐng)域隨時間變化160-162
• 8.3.3 基于關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞分析162-164
• 8.3.4 重要機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)164-165
• 8.3.5 重要作者合作網(wǎng)絡(luò)165-167
• 8.3.6 高被引文獻共被引167-170
• 8.4 本章小結(jié)170-171
• 9 試驗研究 4：研究團隊知識可視化－以蛋白質(zhì)組學創(chuàng)新團隊為例171-184
• 9.1 研究方案171
• 9.2 數(shù)據(jù)處理171-173
• 9.3 研究結(jié)果173-182
• 9.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析173-176
• 9.3.2 機構(gòu)和作者合作網(wǎng)絡(luò)分析176-178
• 9.3.3 高被引文獻和期刊分析178-182
• 9.4 本章小結(jié)182-184
• 10 全文總結(jié)與討論184-188
• 10.1 主要結(jié)論184-185
• 10.2 創(chuàng)新點185-186
• 10.3 討論186-187
• 10.4 展望187-188
• 附錄：圖和表188-226
• 參考文獻226-234
• 文獻綜述234-242
• 參考文獻240-242
• 發(fā)表文獻242-262
• 個人簡歷262-264
• 致謝264

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 楊君岐;李海平;樂甲;譚宏武;;影響期刊影響因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與實證研究[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2007年04期

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本文編號：1048476