本文關鍵詞：基于圖割和邊緣行進的肝臟CT序列圖像分割

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【摘要】：提出一種新的基于圖割和邊緣行進的腹部CT序列圖像肝臟分割方法。首先,針對輸入序列的數據特征,建立肝臟亮度和外觀模型,突出肝臟區(qū)域抑制非肝臟區(qū)域;然后,將肝臟亮度、外觀模型以及相鄰切片之間的位置信息有效融入圖割能量函數,實現CT序列肝臟的自動初步分割;最后,針對血管欠分割問題,提出了一種基于邊緣行進的結果優(yōu)化方法。通過對XHCSU14和SLIVER07數據庫提供的30個病人肝臟序列的分割實驗,以及與其他多種肝臟分割方法的比較,表明該方法能完整有效地分割肝臟,準確性高,魯棒性強。
【作者單位】： 中南大學地球科學與信息物理學院;中南大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 醫(yī)學圖像分割 圖割 邊緣行進 高斯擬合 主成分分析
【基金】：國家自然科學基金(61172184,61379107,61402539,61174210) 新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-13-0603) 高等學校博士學科點專項科研基金(20130162110016) 湖南省科技基本建設項目(20131199) 湖南省科技計劃項目(2015RS4008) 中南大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(2014ZZTS053) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2014B052)~~
【分類號】：R816.5
【正文快照】： 2(中南大學信息科學與工程學院長沙410083)1引言從腹部CT序列圖像中準確完整地分割肝臟是*通信作者:趙于前zyq@csu.edu.cnFoundation Items:The National Natural Science Foundation ofChina(61172184,61379107,61402539,61174210),Program forNew Century Excellent Talents

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