發(fā)布時間：2017-10-04 01:29

  本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的CT重建算法的研究現(xiàn)狀

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【摘要】：壓縮感知理論是一種新興的信號獲取與處理理論,通過減少信號重建所需的數(shù)據(jù)以縮短信號采樣時間,減少計算量,并在一定程度上保持原有圖像的重建質(zhì)量,由此可以解決在CT重建中還普遍存在的清晰度不夠高、線性度不夠好和有噪聲偽影干擾等問題。由于該理論的這些顯著優(yōu)點,使其在CT成像領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注,取得了很大進展。本文對近幾年壓縮感知應(yīng)用于CT重建的研究方法和成果進行歸納和分析,其中包括傳統(tǒng)統(tǒng)計迭代算法與壓縮感知理論相結(jié)合方法的分析,先驗圖像約束與壓縮感知理論相結(jié)合方法的分析以及字典學習的發(fā)展歷程分析。最后,對該研究領(lǐng)域的發(fā)展進行了展望。
【作者單位】： 北京交通大學計算機與信息技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 字典學習 圖像重建 低劑量CT 稀疏表示
【基金】：國家自然科學基金(30970777)資助
【分類號】：R814.42;TP391.41
【正文快照】： 0引言計算機斷層成像(computed tomography,CT)技術(shù)自1970年初面世以來在醫(yī)學診斷、治療中的應(yīng)用越來越廣泛。與其他常規(guī)影像檢查手段(如X射線)相比,CT技術(shù)能夠提供具有較高分辨率的斷層解剖學圖像,但是其較高的輻射劑量會對人體帶來一定的傷害[1]。壓縮感知(compressive sens

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 焦鵬飛;李亮;趙驥;;壓縮感知在醫(yī)學圖像重建中的最新進展[J];CT理論與應(yīng)用研究;2012年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱健榕;黃振峰;毛漢領(lǐng);;基于壓縮感知的聲發(fā)射信號重構(gòu)研究[J];廣西大學學報(自然科學版);2014年03期

2 孔祥海;張媛;梁艷梅;;基于壓縮感知的醫(yī)學圖像采樣新方法研究[J];光電子.激光;2014年08期

3 吳長岳;孔慧華;;基于L_p算子的CT迭代重建算法研究[J];核電子學與探測技術(shù);2014年04期

4 吳長岳;;一種加速的ART-TV算法[J];黑龍江科技信息;2015年14期

5 陳秀梅;王敬時;王偉;趙揚;湯敏;;基于非下采樣輪廓波的MRI圖像的壓縮感知重構(gòu)[J];計算機科學;2015年11期

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本文編號：967891