本文關(guān)鍵詞：CT灰度直方圖對實性肺結(jié)節(jié)的鑒別診斷價值

  更多相關(guān)文章： 肺腫瘤 體層攝影術(shù) X線計算機(jī) 診斷 鑒別 灰度直方圖

【摘要】：目的:探討CT灰度直方圖對實性肺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷價值。方法:回顧性分析經(jīng)組織病理學(xué)或臨床隨訪證實的110例實性肺結(jié)節(jié)患者的CT圖像,其中惡性55例,良性55例。選取肺結(jié)節(jié)最大CT平掃軸面圖像勾畫感興趣區(qū)并采用Matlab軟件生成灰度直方圖。采用Mann-Whitney U檢驗比較良惡性結(jié)節(jié)灰度直方圖參數(shù)的差異。建立ROC曲線并以組織病理學(xué)或臨床隨訪結(jié)果為依據(jù)計算曲線下面積(AUC)。使用最佳臨界值評價灰度直方圖診斷良惡性肺結(jié)節(jié)的敏感度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值。結(jié)果:惡性結(jié)節(jié)的偏度(0.281±0.181)大于良性結(jié)節(jié)(-0.592±0.194),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.001);惡性結(jié)節(jié)的峰度(2.786±0.252)小于良性結(jié)節(jié)(3.553±0.331),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),兩者的ROC曲線下最大面積分別為0.894和0.996。使用最佳臨界值標(biāo)準(zhǔn),峰度和偏度鑒別診斷肺結(jié)節(jié)良惡性的敏感度分別為0.982、0.946,特異度分別為1.000、0.764,準(zhǔn)確度分別為0.990、0.845,陽性預(yù)測值分別為1.000、0.797,陰性預(yù)測值分別為0.982、0.913。結(jié)論:CT灰度直方圖可作為肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的重要輔助手段。
【作者單位】： 東營市勝利油田勝利醫(yī)院影像中心;
【關(guān)鍵詞】： 肺腫瘤 體層攝影術(shù) X線計算機(jī) 診斷 鑒別 灰度直方圖
【分類號】：R734.2;R730.44
【正文快照】： 隨著螺旋CT技術(shù)的不斷發(fā)展以及肺部低劑量CT篩查的廣泛應(yīng)用,肺結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)率越來越高。如何鑒別結(jié)節(jié)的良惡性一直是影像學(xué)的重點和難點。目前有多種影像學(xué)檢查方法用于鑒別肺結(jié)節(jié)的良惡性[1],但定性診斷仍較困難。對比增強CT和/或18 F-氟代脫氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose,FDG)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李順山,莊天戈,陳輝;基于灰度直方圖和互相關(guān)方法的醫(yī)學(xué)圖像檢索[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2001年05期

2 陳兆學(xué);喻海中;陳浩;;基于灰度直方圖多峰值選取的腦組織MRI圖像K-means聚類分割方法研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2013年06期

3 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李華勝;基于遙感影像的道路信息提取方法研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年

2 賈己真;基于視頻分析的停車場車位檢測實驗系統(tǒng)[D];海南大學(xué);2016年

3 曾湘毅;醫(yī)學(xué)圖像處理與基于可視化工具集的三維重建研究[D];華中科技大學(xué);2006年

，

本文編號：918060