發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 01:37

  本文關(guān)鍵詞：孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判斷的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型建立與驗(yàn)證

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【摘要】：目的:通過(guò)多因素Logistic回歸分析,建立CT判斷孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)良惡性的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型,并與目前已知的國(guó)內(nèi)外模型進(jìn)行比較分析。方法:回顧性收集2012年1月至2013年1月在復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院胸外科經(jīng)手術(shù)切除并明確病理診斷的SPN患者的臨床及CT資料共200例(A組),通過(guò)多因素Logistic回歸分析進(jìn)行篩選建立方程。另收集2013年2月至2013年7月經(jīng)手術(shù)切除且明確病理診斷的SPN患者資料共89例(B組)用以驗(yàn)證。結(jié)果:A組200例SPN中良性64例,惡性136例,建立的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方程為:Y=ex/(1+ex),X=-2.085+0.058×年齡-1.206×性別-2.157×鈣化+0.505×短毛刺+1.729×長(zhǎng)毛刺+1.782×分葉-1.005×邊界。e為自然對(duì)數(shù)。B組數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證:本組模型曲線下面積最大,為0.888±0.051。本組模型的特異性最高(94.4%)Mayo Clinical模型(88.9%)VA模型(72.2%)國(guó)內(nèi)模型(66.7%)。國(guó)內(nèi)模型的敏感性最高(88.7%)本組模型(83.1%)VA模型(78.9%)Mayo Clinical模型(45.1%),P0.05。結(jié)論:本組數(shù)據(jù)建立的模型診斷效能較高,收集的臨床及CT資料較以往任何一篇報(bào)道更全且全部為中國(guó)人,優(yōu)于國(guó)內(nèi)外公式單純套用。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)附屬胸科醫(yī)院放射科;復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科;復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院腫瘤學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 孤立性肺結(jié)節(jié) 數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型 Logstic回歸分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.81571629,No.81301218)~~
【分類號(hào)】：R734.2;R563;R730.44
【正文快照】： 中國(guó)醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志,2016,22:573-577Chin Comput Med Imag,2016,22:573-5771 Department of Radiology,Shanghai Chest Hospital,Shanghai JiaotongUniversity2 Department of Radiology,Shanghai Cancer Center,Fudan University;Department of Oncology,Shanghai Medic

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本文編號(hào)：878724