發(fā)布時間：2017-09-07 21:16

  本文關(guān)鍵詞：基于稀疏組Lasso與支持向量機的肺結(jié)節(jié)CT征象自動標注

  更多相關(guān)文章： 肺結(jié)節(jié) CT征象標注 稀疏組Lasso 支持向量機

【摘要】：為減少人工讀片的工作量及醫(yī)生對肺結(jié)節(jié)解釋的差異性,提出一種基于稀疏組Lasso特征選擇與支持向量機分類器的肺結(jié)節(jié)CT征象自動標注方法.首先,采用基于多專家標注的閾值概率圖方法從肺部CT圖像中分割肺結(jié)節(jié),并提取專家標注的CT征象;其次,提取肺結(jié)節(jié)圖像的形狀、大小、灰度、紋理4種底層特征,通過稀疏組Lasso方法對4種特征進行選擇;然后利用支持向量機建立選擇后底層特征與CT征象之間的關(guān)系模型;最后利用此模型標注肺結(jié)節(jié)CT征象.LIDC數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,本文方法具有較高的標注精度,能夠?qū)崿F(xiàn)肺結(jié)節(jié)CT征象的自動標注,輔助醫(yī)生解釋.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學信息與電氣工程學院;徐州醫(yī)科大學醫(yī)學影像學院;
【關(guān)鍵詞】： 肺結(jié)節(jié) CT征象標注 稀疏組Lasso 支持向量機
【基金】：江蘇省高校自然基金項目(14KJB520039) 徐州市科技計劃項目(KC14SM089) 江蘇省大學生科研訓(xùn)練計劃項目(201310313056X)
【分類號】：R734.2;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 目前,肺癌被認為是全世界對人類健康與生命威脅最大的惡性腫瘤.據(jù)資料顯示,全世界每年新發(fā)肺癌病例160余萬,占所有惡性腫瘤的13%,因肺癌死亡的病例每年140余萬,占所有惡性腫瘤致死病例的18%[1].早期發(fā)現(xiàn)與診斷是提高肺癌患者存活率的關(guān)鍵,臨床研究表明,肺癌早期的表現(xiàn)形式是肺

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本文編號：809937