本文關(guān)鍵詞：結(jié)合形狀特征點(diǎn)和灰度信息的心臟DSCT圖像配準(zhǔn)

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【摘要】：論文引進(jìn)Marching Cubes算法提取心臟腔室結(jié)構(gòu)形狀標(biāo)記點(diǎn),利用匹配原則并借助于特征向量圖形成匹配的特征點(diǎn)對,再以此為先驗(yàn)知識改進(jìn)互信息相似性測度函數(shù),最終通過自適應(yīng)梯度下降優(yōu)化方法尋找最優(yōu)的配準(zhǔn)參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)全心臟的自動分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,論文提出的方法優(yōu)于基于傳統(tǒng)的互信息配準(zhǔn)算法。
【作者單位】： 中南民族大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 先驗(yàn)知識 互信息 Marching Cubes 自適應(yīng)梯度下降法
【分類號】：R816.2;TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著國家經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和人民生活水平的快速提高,心血管疾病[1]的發(fā)病率和死亡率逐漸增高,嚴(yán)重威脅著全世界人民的健康,因此極早地對心血管疾病做出定量診斷和功能評價(jià),起著非常重要的作用。由于雙源CT(Dual-Source CT,DSCT)[2]能快速獲取同一部位的組織結(jié)構(gòu)形態(tài),特別

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號：658130