本文關(guān)鍵詞：河南某部隊醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對能力調(diào)查研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的 1.了解河南省基層部隊衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件基本認(rèn)知狀況,評價其應(yīng)對能力并分析主要影響因素。 2.構(gòu)建衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件應(yīng)對能力數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測模型,與傳統(tǒng)的logistic回歸模型預(yù)測性能進(jìn)行比較,探索適合醫(yī)務(wù)人員應(yīng)對能力的最佳評價預(yù)測模型,為加強(qiáng)應(yīng)急人力資源管理提供新思路。 方法 1.現(xiàn)場調(diào)查：采用多階段分層隨機(jī)抽樣法,在河南省隨機(jī)抽取省軍區(qū)、新鄉(xiāng)某駐軍、開封某駐軍作為初級抽樣單位,對抽取的基層部隊轄屬各級衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)作為二級抽樣單位。對抽取機(jī)構(gòu)各科室醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行現(xiàn)場問卷調(diào)查。 2.建立數(shù)據(jù)庫并篩選建模變量：采用SPSS17.0建立醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件應(yīng)對能力信息數(shù)據(jù)庫,利用單因素logistic回歸對突發(fā)事件應(yīng)對能力相關(guān)影響因素進(jìn)行變量篩選,將有意義的變量作為建立模型指標(biāo),篩選標(biāo)準(zhǔn)為P0.05。 3.構(gòu)建模型：通過SPSS17.0建立logistic回歸應(yīng)對能力預(yù)測模型,利用Clmentine12.0建立決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測模型,利用受試者工作曲線評價模型性能。 結(jié)果 1.河南省基層部隊醫(yī)療保障體系醫(yī)務(wù)人員大專及以下學(xué)歷336人(55.5%),初級及以下職稱人員為463人(76.4%),學(xué)歷和職稱結(jié)構(gòu)均呈橄欖狀：基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員相對醫(yī)院人員較年輕化,未婚男性居多,學(xué)歷、職稱水平偏低。 2.基層部隊衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件知曉率為74.9%,衛(wèi)勤醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件應(yīng)對能力合格率僅38.4%。 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),決策樹與logistic回歸三種模型分析基層部隊衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件應(yīng)對能力影像因素主要包括：危機(jī)意識,傳染病關(guān)心程度,參加培訓(xùn),文化程度,工齡,職務(wù)、職稱等。 4.構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),決策樹與logistic回歸三種模型預(yù)測準(zhǔn)確率都在75%以上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測準(zhǔn)確率為87.12%,在三者中最高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AUC為0.869(0.796,0.938),決策樹模型AUC為0.797(0.711,0.883),logistic回歸模型AUC為0.751(0.656,0.845) 結(jié)論 1.基層部隊醫(yī)療保障體系人力資源配置尚不合理,需完善基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)院兩級單位醫(yī)務(wù)人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)。 2.基層部隊醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件相關(guān)知識認(rèn)知水平相對地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人員較低,突發(fā)事件應(yīng)對能力不足,需有針對性開展應(yīng)急能力干預(yù)措施,提高突發(fā)事件應(yīng)對能力。 3.采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),決策樹和logistic回歸三種模型對醫(yī)務(wù)人員突發(fā)事件應(yīng)對能力影響因素進(jìn)行分析得出共同的重要影響因素包括危機(jī)意識、傳染病關(guān)心程度和參加相關(guān)培訓(xùn)。 4.本研究建立三種模型預(yù)測效能均尚可,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測性能最高。應(yīng)用所建立的模型可用于輔助評估醫(yī)務(wù)人員應(yīng)對能力,為加強(qiáng)突發(fā)事件應(yīng)急人力資源管理制提供科學(xué)依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 基層部隊 醫(yī)務(wù)人員 突發(fā)公共衛(wèi)生事件 應(yīng)對能力
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R82
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 目錄9-11
• 圖和附表清單11-12
• 1 引言12-15
• 2 材料與方法15-23
• 2.1 資料來源15
• 2.2 研究對象與內(nèi)容15
• 2.3 抽樣方法15-16
• 2.4 樣本含量16
• 2.5 調(diào)查方法16-17
• 2.6 數(shù)據(jù)錄入與預(yù)處理17-18
• 2.7 統(tǒng)計分析處理方法18-20
• 2.8 質(zhì)量控制20-21
• 2.9 技術(shù)路線21-23
• 3 結(jié)果23-41
• 3.1 描述性統(tǒng)計分析23-31
• 3.2 非條件單因素 logistic 回歸對突發(fā)事件應(yīng)對能力影響因素分析31-32
• 3.3 建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對能力非條件多因素 logistic 回歸模型并進(jìn)行預(yù)測評價32-33
• 3.4 建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹模型并進(jìn)行預(yù)測33-38
• 3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹與傳統(tǒng)的 logistic 回歸模型的準(zhǔn)確度、靈敏度和特異度比較38-39
• 3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，決策樹模型與傳統(tǒng)的 logistic 回歸模型 ROC 曲線及曲線下面積(AUC)比較39-41
• 4 討論41-49
• 4.1 現(xiàn)場調(diào)查資料真實可靠41-42
• 4.2 基層部隊二元化醫(yī)療保障體系人員配置42
• 4.3 基層部隊醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)知識認(rèn)知情況42-44
• 4.4 基層部隊衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對能力現(xiàn)況分析44
• 4.5 基層部隊衛(wèi)勤機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對能力的影響因素44-45
• 4.6 醫(yī)務(wù)人員突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對能力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹模型與 LOGISTIC回歸預(yù)測模型建立和比較45-49
• 5 結(jié)論49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 綜述53-63
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄63-68
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表論文與研究成果68-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：504675