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武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-30 21:20

  本文關(guān)鍵詞:武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況及影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的:掌握當(dāng)前武警部隊(duì)某機(jī)動(dòng)師干部群體的健康自評(píng)狀況及相關(guān)影響因素;為探索建立科學(xué)的武警機(jī)動(dòng)部隊(duì)干部健康管理模式提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持;為上級(jí)衛(wèi)生部門制定干部保健服務(wù)政策提出科學(xué)的建議和對(duì)策。方法:本次研究采用整群抽樣。研究對(duì)象選取武警某機(jī)動(dòng)師干部,包含師機(jī)關(guān)、師直屬分隊(duì)、建制團(tuán)、醫(yī)院、訓(xùn)練基地(教導(dǎo)隊(duì))全部單位。結(jié)合武警某機(jī)動(dòng)師部隊(duì)干部人群特點(diǎn)并參考相關(guān)專業(yè)量表自制調(diào)查問卷,包括武警某機(jī)動(dòng)師干部基本情況調(diào)查表、武警某機(jī)動(dòng)師干部生活方式調(diào)查表、武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況調(diào)查問卷SF-36三個(gè)部分。2014年3月至5月調(diào)查研究武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況自評(píng)的現(xiàn)狀,并依據(jù)調(diào)查結(jié)果結(jié)合機(jī)動(dòng)師部隊(duì)現(xiàn)實(shí)情況分析軍事人口學(xué)因素以及生活方式因素對(duì)武警某機(jī)動(dòng)部隊(duì)干部健康狀況的影響。調(diào)查結(jié)果雙重錄入后選用SPSS 22.0版本統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理和分析。調(diào)查研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)及Logistic回歸等。結(jié)果:1基本情況本次調(diào)查共發(fā)放問卷670份,回收670份,回收率為100.00%。其中,有效問卷656份,有效回收率97.91%。樣本人群中男性590人(占89.94%);女性66人(10.06%)。平均年齡為32.06±5.30歲;平均軍齡為13.23±5.68年;平均BMI 23.88±2.98。2武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況調(diào)查問卷SF-36測查的總分與各因子得分武警某機(jī)動(dòng)師干部SF-36總分為72.19±16.30。其中健康狀況好的500人,占76.22%;健康狀況一般的130人,占19.82%;健康狀況差的26人,占3.96%。SF-36包含的8個(gè)維度中,標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)前三位的是:生理機(jī)能PF(91.14±12.66),社會(huì)功能SF(75.98±20.65),生理職能RP(73.51±36.69);得分后三位的是:總體健康GH(64.52±16.60),精神健康MH(66.19±20.07),活力VT(66.73±20.24)。3軍事人口學(xué)因素對(duì)武警某機(jī)動(dòng)師干部健康自評(píng)狀況影響的單因素分析干部因性別的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.007);因民族的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.122);因年齡的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.014);因軍齡的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.001);因婚姻情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.750);因BMI指數(shù)的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.830);因?qū)W歷的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.039);因單位屬性的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因工作性質(zhì)的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.015);因家庭月人均收入的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因日均工作時(shí)間的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因居住情況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因與家人生活時(shí)間長短的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因2013年工作情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.110)。4生活方式因素對(duì)武警某機(jī)動(dòng)師干部健康自評(píng)狀況影響的單因素分析干部因吸煙狀況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.023);因飲酒情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.224);因早餐情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.119);因睡眠情況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因鍛煉頻率的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.057);因運(yùn)動(dòng)時(shí)間的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001);因工作應(yīng)酬的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.341);因久坐情況的差異在SF-36總分方面存在顯著性差異(P=0.008);因環(huán)境是否影響健康的認(rèn)識(shí)差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P0.001)。5健康自評(píng)狀況影響因素多因素Logistic回歸總分logistic回歸分析。結(jié)果表明:性別、學(xué)歷、工作時(shí)間、生活時(shí)間、睡眠情況、環(huán)境污染影響6個(gè)篩選變量入選模型;經(jīng)過對(duì)回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗(yàn)后,χ2=55.501,P0.001,調(diào)查研究應(yīng)用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有意義;入選模型的6個(gè)健康狀況影響因素中工作時(shí)間(OR=1.284)、生活時(shí)間(OR=0.770)、睡眠情況(OR=0.497)有意義。生理綜合(PCS)logistic回歸分析。結(jié)果表明:民族分類、軍齡分級(jí)、單位屬性、家庭人均月收入、工作時(shí)間、睡眠情況、運(yùn)動(dòng)時(shí)間、環(huán)境污染影響8個(gè)篩選變量入選模型;經(jīng)過對(duì)回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗(yàn)后,χ2=56.986,P0.001,調(diào)查研究應(yīng)用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有意義;入選模型的8個(gè)健康狀況影響因素中軍齡分級(jí)(OR=1.971)、單位屬性(OR=1.303)、家庭月收入(OR=0.692)、睡眠情況(OR=0.643)、環(huán)境污染(OR=1.664)等5個(gè)因素有意義。心理綜合(MCS)logistic回歸分析。結(jié)果表明:工作時(shí)間、與家人生活時(shí)間、吸煙情況、睡眠情況4個(gè)篩選變量入選模型;經(jīng)過對(duì)回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗(yàn)后,χ2=53.290,P0.001,調(diào)查研究應(yīng)用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有意義;入選模型的4個(gè)健康狀況影響因素中與家人生活時(shí)間(OR=0.723)、睡眠情況(OR=0.468)等2個(gè)因素有意義。結(jié)論:1武警某機(jī)動(dòng)師干部健康變化自評(píng)狀況差。2初步探討武警某機(jī)動(dòng)師干部健康自評(píng)狀況的影響因素,保護(hù)因素包括與家人生活的時(shí)間增多、睡眠時(shí)間增加、家庭人均月收入增長,危險(xiǎn)因素是日均工作時(shí)間延長、軍齡增加、駐地偏遠(yuǎn)、環(huán)境污染影響。3海關(guān)執(zhí)勤部隊(duì)干部健康自評(píng)狀況比留守部隊(duì)干部差。
【關(guān)鍵詞】:武警 機(jī)動(dòng)師 干部 健康狀況 影響因素 SF-36 健康管理
【學(xué)位授予單位】:河北醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R82
【目錄】:
  • 中文摘要4-7
  • 英文摘要7-11
  • 前言11-12
  • 材料與方法12-18
  • 結(jié)果18-31
  • 附圖31-46
  • 附表46-58
  • 討論58-70
  • 結(jié)論70-71
  • 參考文獻(xiàn)71-74
  • 附錄74-78
  • 綜述 健康調(diào)查問卷SF-36 研究應(yīng)用進(jìn)展78-89
  • 參考文獻(xiàn)84-89
  • 致謝89-90
  • 個(gè)人簡歷90-91

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:武警某機(jī)動(dòng)師干部健康狀況及影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):407961

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