目的本文旨在探究2005-2019年間,中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的法醫(yī)學(xué)中文文獻(xiàn)所反映的作者、機(jī)構(gòu)合作情況,以及科研熱點(diǎn)與前沿。方法本文使用CiteSpace.5.6.R2工具的作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析功能,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析功能。以聚類視圖和時間區(qū)塊視圖的形式,結(jié)合頻數(shù)、突現(xiàn)率等量化指標(biāo),探究關(guān)鍵信息的強(qiáng)度和關(guān)聯(lián)。結(jié)果作者合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)多聚類、密聯(lián)系的結(jié)構(gòu);機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中,高頻、高突現(xiàn)強(qiáng)度機(jī)構(gòu)多為科研院校;關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,熱點(diǎn)與前沿詞匯多歸屬于法醫(yī)臨床學(xué)、法醫(yī)病理學(xué)和法醫(yī)遺傳學(xué)領(lǐng)域,部分新興科技詞匯涌入法醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,如似然比、人工智能等。結(jié)論在未來,進(jìn)一步深化傳統(tǒng)法醫(yī)科研改革,加速發(fā)展新興領(lǐng)域,通過數(shù)據(jù)化知識結(jié)構(gòu)將傳統(tǒng)知識領(lǐng)域互聯(lián)互通。

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【部分圖文】：

圖12005-2019年間中國知網(wǎng)發(fā)文量折線圖

可見2011年后，年發(fā)文數(shù)量出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的法醫(yī)學(xué)類文獻(xiàn)量顯著攀升，峰值出現(xiàn)在2016年，并突破年發(fā)文1000篇大關(guān)。同時，筆者對折線圖進(jìn)行指數(shù)趨勢分析，指數(shù)函數(shù)y=504.65e0.0375x，決定系數(shù)R2=0.495。假設(shè)各年發(fā)文彼此相互獨(dú)立，該指數(shù)函數(shù)擬合度....

圖2作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

圖2通過歸類、篩選大量文獻(xiàn)，勾勒該研究領(lǐng)域的作者合作情況，作為回顧性分析的一種，其觀測重點(diǎn)在于各作者的發(fā)文強(qiáng)度和合作強(qiáng)度。如圖譜所示，各同心圓代表不同科研學(xué)者的集合，圓心為最具代表和影響力的作者，曲線意味著不同作者或團(tuán)體之間存在科研合作。該圖中作者標(biāo)簽尺寸越大，代表該作者發(fā)文數(shù)越....

圖3機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

法醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，詳見圖3。各節(jié)點(diǎn)分別代表不同院校、鑒定單位和行政機(jī)關(guān)等。圖3整體分布特征中，合作網(wǎng)絡(luò)多呈放射狀，少數(shù)為密閉多邊形網(wǎng)格，代表各機(jī)構(gòu)科研聯(lián)系緊密，存在不同程度的合作。圖中各機(jī)構(gòu)間以粗細(xì)不均、顏色不勻的線條關(guān)聯(lián)，線長越短、顏色越深代表機(jī)構(gòu)合作程度越強(qiáng)，例如中國....

圖4法醫(yī)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時區(qū)圖譜

本文數(shù)據(jù)冗余度較大，繪制圖譜過程中出現(xiàn)了較多干擾詞匯和聚類標(biāo)簽，在經(jīng)過人工篩選、排除后，保留4個有價值的聚類，分別為法醫(yī)病理學(xué)（#1）、法醫(yī)臨床學(xué)（#2）、司法鑒定（#3）與法醫(yī)遺傳學(xué)（#4）。聚類#1中具備標(biāo)識功能的詞匯有，“猝死”“尸體解剖”“心源性猝死”“死亡原因”“腦損傷....

本文編號：3984763