X光影像對評估關節(jié)骨密度和骨侵蝕程度具有重要意義。然而,以往臨床多采用人工直接評估類風濕性關節(jié)炎X光影像的方法,一直缺乏X光影像識別方面的計算機量化診斷數(shù)據(jù)。本研究通過使用深度學習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡方法自動通過X光影像判斷患者患有類風濕性關節(jié)炎的嚴重程度,該方法可以極大提高診斷的自動化水平,降低醫(yī)療工作者工作量,可以得到更為客觀的診斷結果。

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本文編號：3902998